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Validation of hypotheses to identify trends that make a song successful, in terms of streams, for the launch of a new artist <L> This is a Laboratoria's Bootcamp Project - Cohort DAT001

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mariell-morven/Hypotheses_Spotify-2023

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Proyecto 2 Hipótesis

📖 Contexto

Una discográfica desea asegurar el lanzamiento exitoso de un nuevo artista con base en las canciones más reproducidas durante el 2023 en Spotify, principalmente.

🎯 Objectivo(s)

Validar, o refutar, hipótesis sobre que hace que una canción sea más escuchada:

  1. Las canciones con un mayor BPM tienen más éxito en términos de cantidad de streams en Spotify.
  2. Las canciones más populares en el ranking de Spotify también tienen un comportamiento similar en otras plataformas.
  3. La presencia de una canción en un mayor número de playlists se relaciona con un mayor número de streams.
  4. Los artistas con un mayor número de canciones en Spotify tienen más streams totales.
  5. Las características de la música influyen en el éxito en términos de cantidad de streams en Spotify.

⚙️ Herramientas Utilizadas

  • SQL (BigQuery)
  • Python (Google Colab): Matplotlib, Numpy, Sklearn, Pandas
  • Power BI

About

Validation of hypotheses to identify trends that make a song successful, in terms of streams, for the launch of a new artist <L> This is a Laboratoria's Bootcamp Project - Cohort DAT001

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