- JPEGImages：存放所有训练图片
- ImageSets：包含3个子文件夹Main，Layout，Segmentation，检测任务只关注Main文件夹，其中的txt文件用来标明训练所需的train和val训练集
- Annotation：存放xml文件，每个XML文件包含训练数据每张图片的各类信息
- 检测类别归并与调整（对label的txt原文件修改）：在label所在文件夹的同级目录运行LabelTrans.py文件，文件中注意更改txt文件地址，需合并或忽略的类别
- txt转xml并创建Annotation文件夹：在label所在文件夹的同级目录运行txt2xml.py文件，需修改训练图片源地址，另需注意代码中的bbox四个参数对应数组位置是否对应实际位置，根据实际情况修改
- 创建Imagesets文件夹，在文件夹中创建Main，Layout，Segmentation子文件夹。在Labels文件夹同级目录下执行ImagesetsCreate.py，生成Main中的txt文件。
最后，将Annotations，JPEGImages，ImageSets文件夹放到规定目录下