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使用ONNXRuntime部署3D人脸重建,人脸Mesh,人头姿势估计,包含C++和Python两个版本的程序

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hpc203/Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Reconstruction

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Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Reconstruction

使用ONNXRuntime部署3D人脸重建,人脸Mesh,人头姿势估计,包含C++和Python两个版本的程序。

在本套程序里,包括人脸检测,人脸关键点检测,人头姿势估计,人脸网格Mesh生成, 3D人脸重建。其中3D人脸重建是本套程序里的重中之重。 本套程序对应的paper是ECCV2020里的一篇文章《Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment》 训练源码在 https://github.com/cleardusk/3DDFA_V2

本套程序有3个onnx模型文件,链接:https://pan.baidu.com/s/1I2VzpDfrTuSfa9jJnMT7zA 提取码:56ur

opencv的dnn模块读取RFB-320_240x320_post.onnx文件失败了,读取sparse_face_Nx3x120x120.onnx 和dense_face_Nx3x120x120.onnx是正常的。RFB-320_240x320_post.onnx文件是人脸检测模型, 有兴趣使用opencv部署的开发者,可以换用一个opencv部署的人脸检测模型到本套程序里,这样在本套 程序里,全流程都是使用opencv部署。

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