Skip to content

gabboraron/msc_zarovizsga-orvosi_mernokinformatika

Repository files navigation

MSc záróvizsga kidolgozás orvosi mérnökinformatika szakirányra

Mozilla Firefoxban a PDF-ekre mutató külső hivatkozások az adott oldalszámhoz ugranak egyből.

A kidolgozáshoz főleg saját jegyzeteimet, illetve az oktatók jegyzeteit használtam fel.

Felhőszámítási rendszerek:

5. OpenStack Nova és Glance: virtuális gépekre vonatkozó jellemzők, alapkoncepciók és mechanizmusok

Diagnosztikai célú orvosi képalkotás

  1. A röntgen alapú képalkotás
  2. A röntgen vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. Röntgen alapú vizsgálati megoldások
  4. A röntgen berendezés általános belső működése
  5. A röntgen alapú képalkotás problémái
  1. A CT alapú képalkotás
  2. A CT vizsgálat előnyei, hátrányai, backprojection
  3. A CT alapú vizsgálati megoldások
  4. A CT berendezés általános belső működése
  5. A CT fejlődésének főbb állomásai, a CT alapú képalkotás problémái
  1. Az OCT alapú képalkotás (TD-OCT, és SD-OCT)
  2. Az OCT vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. Az OCT alapú vizsgálati megoldások
  4. Az OCT berendezés általános belső működése
  5. Az OCT fejlődésének főbb állomásai, az OCT alapú képalkotás problémái
  1. A MRI alapú képalkotás
  2. A MRI vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. A MRI alapú vizsgálati megoldások
  4. A MRI berendezés általános belső működése
  5. A MRI fejlődésének főbb állomásai, az MRI alapú képalkotás problémái
  1. A PET alapú képalkotás
  2. A PET vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. A PET alapú vizsgálati megoldások
  4. A PET berendezés általános belső működése
  5. A PET fejlődésének főbb állomásai, a PET alapú képalkotás problémái
  1. A spektroszkópia/spektrometria alapjai
  2. A spektroszkópia/spektrometria előnyei
  3. A spektroszkópia/spektrometria hátrányai
  4. Spektroszkópia/spektrometria vizsgálati megoldások
  5. A spektroszkóp/spektrométer berendezések általános belső működése
  1. A CTI alapú képalkotás
  2. A CTI vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. A CTI alapú vizsgálatok típusai
  4. A főbb hőkamera típusok/általános belső működésük - https://youtu.be/1RTpDI00_9E?t=424
  5. A CTI alapú képalkotás problémái
  1. A NIRS alapú képalkotás
  2. A NIRS vizsgálat előnyei, hátrányai
  3. A NIRS alapú vizsgálatok típusai
  4. A NIRS berendezések általános belső működése
  5. A NIRS problémái
  1. Lencsék tulajdonságai (szférikus, aszférikus, chromat/achromat)
  2. Felbontás és számolása, numerikus apertúra
  3. Aberrációk a mikroszkópiában
  4. Kamerák jellemzői és típusai
  5. Nagyítás és számolása, fénytörés, látómező, mélységélesség, munkatávolság
  1. Airy minta
  2. Modulációs átviteli függvény (MTF)
  3. A mikroszkópok főbb fajtái és jellemzőik
  4. Az átmenőfényes mikroszkóp részei, elrendezése, működése
  5. Az átmenőfényes mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai
  1. Huygens-Fresnel elv
  2. A fluoreszcens mikroszkóp részei, elrendezése, működése
  3. Az fluoreszcens mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai
  4. A sötétlátóteres (darkfield) mikroszkóp részei, elrendezése, működése
  5. A sötétlátóteres (darkfield) mikroszkóp jellemzői, előnyei/hátrányai
  1. A digitális mikroszkópia előnyei
  2. Szuperrezolúció elve, működése, előnyei/hátrányai
  3. A tárgylemez scanner felépítése, működése, előnyei/hátrányai
  4. Szkennelési típusok
  5. Mintavétel képek esetében (Nyquist)

biomikroszkópia tananyagok angolul: https://www.ibiology.org/online-biology-courses/microscopy-series/

  1. Az ultrahang berendezés részei, elrendezése, működése
  2. Az ultrahangos vizsgálat jellemzői, előnyei/hátrányai
  3. Az ultrahangos képalkotás: A-mód, B-mód, M-mód, Doppler technikák
  4. Az ultrahangos képalkotás: 3D 4D, 3D leképezés/renderelési módok,
  5. Felületi képrekonstrukciók és ábrázolási módok, VCI, VOCAL

Biostatisztika

1. A biostatisztika áttekintése: kérdésfeltevések és alapproblémák

Tipikus problémák a biostatisztikában, a matematikailag megalapozott módszerek szükségessége az orvosbiológiai kutatások támogatásában. A humán empirikus orvosi kutatások módszerei, kísérlet és megfigyelés. A confounding fogalma. Védekezési lehetőségek a confounding ellen.

2. Az orvosi kutatások vizsgálati módszerei

A vizsgálati módszerek csoportosítása. Megfigyeléses vizsgálatok: egyedi adatok alapuló vizsgálatok (kohorsz, eset-kontroll), aggregált adatokon alapuló (ecological) vizsgálatok, kontroll nélküli vizsgálatok. Kísérletes vizsgálatok jellemzői. Metaanalízisek fogalma, szerepe, fontossága.

3. Deskriptív statisztika: kategoriális változó(k) vizsgálata

Analitikus módszerek kategoriális változó vizsgálatára: gyakorisági sor, gyakoriság, relatív gyakoriság, módusz. Grafikus módszer kategoriális változó vizsgálatára: oszlop- és kördiagram. Két kategoriális változó egyidejű vizsgálata, kereszttábla.

4. Deskriptív statisztika: folytonos változó(k) vizsgálata

Analitikus módszerek folytonos változó vizsgálatára: átlag, medián, terjedelem, szórás, IQR, kvantilisek. Grafikus módszer folytonos változó vizsgálatára: hisztogram, magfüggvényes sűrűségbecslés, Tukey-féle boxplot. Két folytonos változó együttes vizsgálata: kovariancia, korreláció, szóródási diagram.

Minta és sokaság, a mintavételes helyzet fogalma. Véges és fiktív (végtelen) sokaságok. Mintavételi ingadozás és mintavételi hiba, szerepük az orvosi kutatásokban. A mintavételi hiba elleni védekezés alapgondolatai. Mintavételi és nem-mintavételi hiba.

6. A következtető statisztika apparátusa: becsléselmélet

A becsléselmélet alapjai: becslőfüggvény, a becslőfüggvény mintavételi tulajdonságai (torzítatlanság, hatásosság, konzisztencia stb.). Pontbecslés és intervallumbecslés (konfidenciaintervallum). A mintanagyság szerepe és jelentősége, mintanagyság-tervezés.

7. A következtető statisztika apparátusa: hipotézisvizsgálat

A hipotézisvizsgálat alapfogalmai, null- és ellenhipotézis, tesztstatisztika. A hipotézisvizsgálat logikája. Első- és másodfajú hiba. Döntés hipotézisvizsgálatban: szignifikanciaszint, kritikus érték, p-érték. Egy- és kétoldalú próbák. Próba választása adott kérdés vizsgálatára.