本库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件（含 sqlite）。
使用方便，代码简洁， 是一个可靠、省心且实用的工具。
还支持多线程同时写入文件。
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简单，可靠，省心。
进行数据采集的时候，常常要保存数据到文件，频繁开关文件会影响效率，而如果等采集结束再写入，会有因异常而丢失数据的风险。
因此写了这些工具，只要把数据扔进去，它们能缓存到一定数量再一次写入，减少文件开关次数，且在程序崩溃或退出时尽量自动保存。
它们使用非常方便，无论何时何地，无论什么格式，只要使用add_data()方法把数据存进去即可，语法极其简明扼要，使程序员能更专注业务逻辑。
它们还相当可靠，作者曾一次过连续记录超过 300 万条数据，也曾 50 个线程同时运行写入数万条数据到一个文件，依然轻松胜任。
工具还对表格文件（xlsx、csv）做了很多优化，封装了实用功能，可以使用表格文件方便地实现断点续爬、批量转移数据、指定坐标填写数据等。
- 可以缓存数据到一定数量再一次写入，减少文件读写次数，降低开销。
- 支持多线程同时写入数据。
- 写入时如文件打开，会自动等待文件关闭再写入，避免数据丢失。
- 对断点续爬提供良好支持。
- 可方便地批量转移数据。
- 可根据字典数据自动创建表头。
- 自动创建文件和路径，减少代码量。
这里简要介绍各种工具用途，详细用法请查看使用方法章节。
Recorder的功能简单直观高效实用，只做一个动作，就是不断接收数据，按顺序往文件里添加。可以接收单行数据，或二维数据一次写入多行。
它支持 csv、xlsx、json、txt 四种格式文件。
from DataRecorder import Recorder
data = ((1, 2, 3, 4),
(5, 6, 7, 8))
r = Recorder('data.csv')
r.add_data(data) # 一次记录多行数据
r.add_data('abc') # 记录单行数据Filler用于对表格文件填写数据，可以指定填其坐标。它的使用非常灵活，可以指定坐标为左上角，填入一片二维数据。还封装了记录数据处理进度的功能（比如断点续爬）。除此以外，它还能给单元格设置链接。
它只支持 csv 和 xlsx 格式文件。
from DataRecorder import Filler
f = Filler('results.csv')
f.add_data((1, 2, 3, 4), 'a2') # 从A2单元格开始，写入一行数据
f.add_data(((1, 2), (3, 4)), 'd4') # 以D4单元格为左上角，写入一片二维数据ByteRecorder用法最简单，它和Recorder类似，记录多个数据然后按顺序写入文件。不一样的是它只接收二进制数据，每次add_data()只能输入一条数据，而且没有行的概念。
可以用来和作者的另一个工具 FlowViewer 配合使用，用来获取浏览器加载的文件，或用来记录下载的文件。可指定每个数据写入文件中的位置，以支持多线程下载文件。
支持任意文件格式。
from DataRecorder import ByteRecorder
b = ByteRecorder('data.file')
b.add_data(b'xxxxxxxxxxx') # 向文件写入二进制数据支持 sqlite，用法和Recorder一致，支持自动创建数据库、数据表、数据列。
from DataRecorder import DBRecorder
d = DBRecorder('data.db')
d.add_data({'name': '张三', 'age': 25}, table='user') # 插入数据到user表
d.record()如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
