Skillfactory_game

Репозиторий является рабочими файлами задания на самостоятельную работу в рамках учёбы на курсе "Python для работы" (платформа Skillfactory).

Задание представляет собой вариант проведения аналитических работ по конкретному датасету.

Получившийся ноутбук документирован, текст исследования и соответствующий код расположены вместе.

Исходные файлы:

Предоставлен датасет с kaggle.com: Smart meters in London.

Требуется:

Выбрать из предложенного для работы датасета те файлы, которые планируется анализировать, извлечь из них нужную информацию и предоставить её в виде отчёта о факторах, влияющих на уровень потребления электрической энергии.

Файлы репозитория:

Skillfactory_game.ipynb - ноутбук для запуска в Google Colab. С минимальными изменениями кода раздела "Импорт используемых библиотек" он также может работать и как локальный Jupyter notebook. Является предпочтительным способом просмотра результатов выполнения задания.

Relations diagram.pdf - схема взаимосвязей отдельных файлов датасета (оригинал файла).

Skillfactory_report - печатная версия ноутбука (pdf|html).

Актуальный набор данных для работы

В процессе работы датасет дополнялся и изменялся, актуальная копия датасета лежит на Google Drive.

Произведённые изменения:

• файлы в папках halfhourly_dataset и daily_dataset.csv были запакованы в zip-архивы для уменьшения места на диске и увеличения скорости работы с ними;
• папка daily_dataset.csv переименована в daily_dataset
• вручную очищен uk_bank_holidays.csv, убрана лишняя текстовая информация о переносе праздников и произведена корректировка неверного отображения апострофов.

Созданные файлы:

• файлы из папки halfhourly_dataset были преобразованы к часовым отсчётам (суммированием потреблённой энергии по каждому счётчику) и размещены в папке hourly_dataset. Названия файлов сохранены без изменения;
• добавлен файл hourly_energy_use.csv с суммарным почасовым потреблением электроэнергии всеми домохозяйствами;
• добавлены файлы std_hour_energy.csv и tou_hour_energy.csv с почасовыми средними значениями потребления электроэнергии всех домохозяйств с соответствующим типом учёта потребления (стандарт или повременной).

Созданные файлы с данными можно получить, раскомментировав и запустив соответствующий код из ноутбука.