Reconocimiento de Patrones

Planificacion del curso por dia

(este material tambien esta disponible en las clases de cada capitulo)

Clase 01 Ma. 12-Mar-2024:

• 0.1-Video de esta clase [YouTube]
• 0.1-Programa del curso Reconocimiento de Patrones [PDF]
• 0.1-Presentacion del curso [PPT]
• 0.1-Libro: Elements of Statistical Learning (Hastie et al., 2008) [Book]
• 0.1-Libro: Neural Networks and Deep Learning (Aggarwal, 2019) [Book]
• 0.1-Libro: Deep Learning (Goodfellow, 2016) [Book]
• 0.1-Libro: Computer Vision (Szeliski, 2010) [Book]
• 0.1-Libro: Computer Vision for X-ray Testing (Mery, 2015) [Book]
• 1.1-Ejercicio vision humana [PPT]

Clase 02 Ju. 14-Mar-2024:

• 1.2-Video de esta clase [YouTube]
• 1.2-Ejemplo practico [PPT]
• 1.5-Definiciones [PPT]
• 1.1-Vision humana / Vision por computador [PPT]
• 1.1-E01: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 03 Ma. 19-Mar-2024:

• 1.3-Video de esta clase [YouTube]
• 1.3-Formulacion metodologica [PPT]
• 1.2-Extraccion de caracteristicas para el problema J y Q [PPT]
• 1.2-Ejemplo separacion de dos letras (J y Q) [Colab]
• 1.4-Esquema basico de reconocimiento de patrones [PPT]
• 1.3-Lectura complementaria [PDF]

Clase 04 Ju. 21-Mar-2024:

• 2.1-Video de esta clase [YouTube]
• 2.1-Caracteristicas geometricas [PPT]
• 2.1-Caracteristicas geometricas [Paper]
• 2.1-Capitulo - Image Representation [Chapter]
• 2.1-Ejemplo sobre caracteristicas geometricas [Colab]
• 2.1-Momentos de Flusser [Paper]
• 2.1-Momentos de Hu [Paper]
• 2.1-E02: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 05 Ma. 26-Mar-2024:

• 2.1-Video de esta clase [YouTube]
• 2.1-Descriptores de Fourier [Pizarra]
• 2.1-Descriptores de Fourier [PPT]
• 2.1-Ejemplo sobre descriptores de Fourier [Colab]
• 2.2-Local Binary Patterns [PPT]
• 2.2-Paper de LBP [Paper]

Clase 06 Ma. 02-Apr-2024:

• 2.2-Video de esta clase [YouTube]
• 2.2-Local Binary Patterns [PPT]
• 2.2-Ejemplo sobre LBP en reconocimiento facial [Colab]
• 2.2-Local Binary Patterns (invariante a la rotacion) [PPT]
• 2.2-Lectura complementaria de LBP [Paper]
• 2.2-E03: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 07 Ju. 04-Apr-2024:

• 2.2-Video de esta clase [YouTube]
• 2.2-Caracteristicas de textura de Haralick [PPT]
• 2.2-Paper de Haralick [Paper]
• 2.2-Caracteristicas de Gabor [PPT]
• 2.2-Paper de Gabor [Paper]
• 2.2-Aplicacion de caracteristicas de Gabor [Paper]
• 2.2-Ejemplo sobre reconocimiento de texturas [Colab]
• 2.2-Video experimento con gatos (1/2) [Video]
• 2.2-Video experimento con gatos (2/2) [Video]
• 2.2-Comparacion de caracteristicas de textura [Paper]

Clase 08 Ma. 09-Apr-2024:

• 2.2-Video de esta clase (E04) [YouTube]
• 2.2-E04: Ejercicico 04 sobre deteccion de caras (Colab) [Colab]
• 2.2-E04: Solucion [Colab]
• 2.2-Video de esta clase (HoG) [YouTube]
• 2.2-Histogram of Gradients (HoG) [PPT]
• 2.2-Paper HoG [Paper]
• 2.2-Deteccion de peatones usando HoG [Colab]

Clase 09 Ju. 11-Apr-2024:

• 2.2-Video de esta clase [YouTube]
• 2.2-SIFT (Intro) [PPT]
• 2.2-Paper SIFT [PPT]
• 2.2-Reconocimiento de vacas usando SIFT [Colab]
• 2.2-Implementacion de HoG en Python con OpenCV [phyton]

Clase 10 Ma. 16-Apr-2024:

• 2.2-Video de esta clase [YouTube]
• 2.2-E05: Ejercicico 05 sobre deteccion de paredes rayadas (Colab) [Colab]
• 2.2-E05: Solucion [Colab]
• 2.2-Video de esta clase [YouTube]
• 2.2-Caracteristicas de intensidad [PPT]
• 2.2-Caracteristicas de intensidad [Paper]
• 2.2-Crossing Line Profile (CLP) [PPT]
• 2.2-Crossing Line Profile (CLP) [Paper]

Clase 11 Ju. 18-Apr-2024:

• 2.2-Ejemplo de Intensidad (basicas, contraste, CLP) [Colab]
• 3.1-Introduccion a la Seleccion de Caracteristicas [Apuntes]
• 3.1-Introduccion a la Seleccion de Caracteristicas [PPT]
• 3.1-Introduccion a la Seleccion de Caracteristicas [Paper]
• 3.1-Explicacion de Tarea 02 [Canvas]

Clase 12 Ma. 23-Apr-2024:

• 3.1-Video de esta clase [YouTube]
• 3.4-Busqueda Exhaustiva [PPT]
• 3.1-Clean: Limpieza de datos [PPT]
• 3.5-SFS [PPT]
• 3.5-Ejemplo de Seleccion de Caracteristicas [Colab]

Clase 13 Ju. 25-Apr-2024:

• 3.1-Video de esta clase [YouTube]
• 3.4-E06: Ejercicico 06 sobre deteccion de espinas (Colab) [Colab]
• 3.4-E06: Solucion [Colab]

Clase 14 Ma. 07-May-2024:

• 3.3-Video de esta clase [YouTube]
• 3.3-Discriminante Fihser y Matrices de Covarianza [PPT]
• 3.3-Discriminante Fihser y Matrices de Covarianza [Apuntes]
• 3.7-Branch and Bound [PPT]
• 3.3-E07: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 15 Ju. 09-May-2024:

• 3.3-Video de esta clase [YouTube]
• 3.4-Seleccion versus Transformacion [PPT]
• 3.5-Principal Components Analysis PCA [PPT]
• 3.4-Ejemplo de Reconocimiento Facial con LBP y PCA, ICA, PLSR [Colab]
• 3.4-ICA [Apuntes]

Clase 16 Ma. 14-May-2024:

• 3.3-Video de esta clase [YouTube]
• 3.1-Esquema general con seleccion de caracteristicas [Apuntes]
• 3.5-Bateria de Ejemplos de Seleccion de Caracteristicas [Colab]
• 3.1-How to Perform Feature Selection With Numerical Input Data [Apuntes]
• 3.1-Libreria sklearn para Feature Selection [Libreria]
• 3.1-Libreria mlxtend [Python]
• 3.5-Esquema del Ejercicio 08 [PPT]
• 3.5-E08: Ejercicio 08 sobre Sel/Trans de Caracteristicas (Colab) [Colab]

Clase 17 Ju. 16-May-2024:

• 4.1-Video de esta clase [YouTube]
• 4.1-Introduccion [PPT]
• 4.2-Clasificador KNN - vecino mas cercano [PPT]
• 4.2-Clasificador DMIN - distancia minima [PPT]
• 4.4-Clasificador de Bayes [PPT]
• 4.2-Clasificadores basicos [Colab]
• 4.2-Set de validacion para hiperparametros [Colab]

Clase 18 Ju. 23-May-2024:

• 4.3-Video de esta clase [YouTube]
• 0.1-Proyecto del Curso - Definicion [PPT]
• 4.3-Clasificadores LDA, QDA, Mahalanobis [PPT]
• 4.3-Arboles de decision [PPT]
• 4.1-Entropia [YouTube]
• 4.2-Clasificadores basicos [Colab]
• 4.1-Visualizacion del espacio de caracteristicas [Colab]
• 7.1-Descripcion de Proyecto [Proyecto]

Clase 19 Ma. 28-May-2024:

• 4.1-Video de esta clase [YouTube]
• 4.2-E09: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 20 Ju. 30-May-2024:

• 4.6-Video de esta clase [YouTube]
• 4.6-Redes Neuronales [PPT]
• 4.6-Algoritmo Backpropagation [Apuntes]
• 4.6-Clasificador basado en Redes Neuornales [Colab]
• 4.6-Ejemplo NN en MNIST con pytorch [Colab]
• 4.6-Libro de Neural Networks and Deep Learning [Book]

Clase 21 Ma. 04-Jun-2024:

• 4.1-Video de esta clase [YouTube]
• 4.5-Introduccion a SVM [PPT]
• 4.5-Teoria sobre SVM [Apuntes]
• 4.5-Teoria sobre SVM [Paper]
• 4.5-Teoria sobre SVM [Paper]
• 4.5-Tutorial de SVM en phyton [YouTube]
• 4.5-Video de teoria de SVM (MIT lesson) [YouTube]
• 4.5-Ejemplo de SVM con sklearn [Colab]
• 4.7-E10: Ejercicio 10 sobre Clasificadores Avanzados (Colab) [Colab]

Clase 22 Ju. 06-Jun-2024:

• 5.1-Video de esta clase (accuracy) [YouTube]
• 5.5-Estimacion de Accuracy [PPT]
• 5.5-Ejemplo de estimacion de accuracy [Colab]
• 5.5-Seleccion de Modelos [PDF]
• 5.1-Video de esta clase (matriz de confusion) [YouTube]
• 5.2-Matriz de Confusion [PPT]

Clase 23 Ma. 11-Jun-2024:

• 7.1-Video de esta clase [YouTube]
• 7.1-Como hacer el proyecto [PPT]
• 7.1-Machine Learning Yearing (Libro) [Book]
• 5.5-E11: Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

Clase 24 Ju. 13-Jun-2024:

• 4.1-Video de esta clase [YouTube]
• 4.7-Deep Learning [PPT]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (ojo vs. nariz) new [Colab]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (deteccion de defectos) new [Colab]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (deteccion de covid) new [Colab]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (perros y gatos) new [Colab]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (clasificacion de lunares - 2 clases) new [Colab]
• 4.7-Ejemplo CNN basico (clasificacion de lunares - 7 clases) new [Colab]

Clase 25 Ma. 18-Jun-2024:

• 5.1-Video de esta clase [YouTube]
• 7.1-Analisis Facial [PPT]
• 5.3-Metricas de Genuinos vs. Impostores [PPT]
• 5.3-Metricas de Genuinos vs. Impostores [PDF]
• 5.3-Ejemplo de AdaFace y metricas de evaluacion new [Colab]

Clase 26 Ju. 20-Jun-2024:

• 7.1-Video de esta clase [YouTube]
• 6.2-Clustering: K-Means [PPT]
• 6.2-Clustering: Hierarchic [PPT]
• 6.2-Clustering: Mixture of Gaussians [PPT]
• 6.2-Clustering: Mean Shift [PPT]
• 6.2-Ejemplos de Clustering new* [Colab]
• 6.2-Ejemplo de Face-Clusering new [Colab]

Clase 27 Ma. 25-Jun-2024:

• 7.1-Video de esta clase [YouTube]
• 6.3-BoW: Bag of Words [PPT]
• 6.3-Ejemplo de Bag of Words [Colab]
• 6.3-Ejercicio en clases > Login Student > PATRONES2024 [Socrative]

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Updated on 17-Apr-2024 at 16:14 by Domingo Mery