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deep-learning-algorithm/PyNet

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PyNet

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基于Numpy的深度学习库

基于Numpy的深度学习实现,模块化设计保证模型的轻松实现,适用于深度学习初级研究人员的入门

使用示例

这个项目不再继续了。最开始的想法很简单,就是要深入学习卷积神经网络。不过随着项目的深入会发现确实有很多的约束。不管这么样,对于刚刚开始入门深度学习的童鞋们来说,看看这里的源码还是很有帮助的

内容列表

背景

系统性的学习卷积神经网络也快半年了,使用pytorch等库不能很好的深入理解实现,所以打算从头完成一个深度学习框架。最开始的实现会参考cs231n的作业,之后会以计算图的方式实现。希望这个项目能够切实提高自己的编程能力,同时也能够帮助到其他人

徽章

如果你使用了PyNet,请添加以下徽章

pynet

Markdown格式代码如下:

[![pynet](https://img.shields.io/badge/pynet-ok-brightgreen)](https://github.com/zjZSTU/PyNet)

安装

# 文档工具依赖
$ pip install -r requiremens.txt
# PyNet库依赖
$ cd pynet
$ pip install -r requirements.txt

用法

有两种文档使用方式

  1. 在线浏览文档:PyNet

  2. 本地浏览文档,实现如下:

    $ git clone https://zj-pynet.readthedocs.io/zh_CN/latest/
    $ cd PyNet
    $ mkdocs serve
    

    启动本地服务器后即可登录浏览器localhost:8000

版本更新日志

请参阅仓库中的CHANGELOG

待办事项

  • 计算图实现

主要维护人员

  • zhujian - Initial work - zjZSTU

致谢

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注意:

许可证

Apache License 2.0 © 2019 zjZSTU