Skip to content
View cienciadedatos-sys's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing
Block or Report

Block or report cienciadedatos-sys

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Maximum 100 characters, markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
cienciadedatos-sys/README.md

Actualizado el: 12/06/2023

Bienvenido(a) a nuestro repositorio de GitHub - GIP 👋

Centro de Excelencia| IA | Data Science | IPA | OpenAI ⚡

En nuestro repositorio de GitHub, encontrarás una colección de proyectos que siguen buenas prácticas de PMBOK, así como algoritmos y recursos relacionados con nuestra pasión por la ciencia de datos, inteligencia artificial y la automatización. Nos dedicamos a promover el aprendizaje y la aplicación de estas disciplinas en diversos contextos. Explora nuestros proyectos para descubrir cómo utilizamos estas tecnologías para resolver problemas y generar impacto en diferentes industrias. ¡Únete a nosotros en nuestro viaje hacia la innovación y el conocimiento! 😄

Somos unos tesos en 🤤

  • [Analítica descriptiva y diagnóstica]: Nos enfocamos en analizar datos existentes para obtener información detallada y diagnóstica sobre un fenómeno o proceso. Mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico y visualización de datos, el objetivo principal es descubrir y comunicar patrones, tendencias y relaciones clave presentes en los datos, proporcionando una visión profunda de los mismos.
  • [Analítica predictiva]: Empleamos algoritmos y modelos estadísticos para predecir eventos futuros o comportamientos basados en datos históricos. El objetivo principal es aprovechar las técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para construir modelos precisos que permitan tomar decisiones informadas y anticipar posibles resultados. Mediante el análisis de patrones y correlaciones, esta disciplina busca identificar tendencias y predecir escenarios futuros.
  • [Analítica prescriptiva]: Utilizamos datos y modelos analíticos para recomendar acciones específicas con el fin de optimizar resultados o tomar decisiones óptimas. A través de técnicas de optimización y simulación, el objetivo es encontrar soluciones óptimas para problemas complejos, considerando restricciones y objetivos definidos. Esta disciplina se enfoca en proporcionar recomendaciones basadas en el análisis riguroso de datos, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones y maximizar los resultados deseados.
  • [Ciencias de Datos]: Aplicamos metodologías y técnicas científicas para analizar y extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos. A través de la exploración, limpieza, transformación y análisis de datos, se busca descubrir patrones, tendencias y relaciones que puedan generar valor y aportar insights significativos.
  • [Inteligencia Artificial]: Utilizamos técnicas y algoritmos de inteligencia artificial para desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. El objetivo principal es crear modelos y aplicaciones que puedan aprender, razonar y tomar decisiones automatizadas, mejorando la eficiencia y la precisión en diversas áreas.
  • [Series de tiempo]: Nos centramos en el análisis y la predicción de datos secuenciales en función del tiempo. Utilizando métodos como ARIMA, modelos de suavizado exponencial y redes neuronales recurrentes, el objetivo principal es comprender y predecir patrones y tendencias en series de tiempo, como datos financieros, climáticos o de tráfico
  • [Procesamiento del lenguaje Natural]: Aplicamos técnicas de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para analizar, comprender y generar texto en lenguaje humano. El objetivo principal es desarrollar modelos y sistemas capaces de procesar y comprender el lenguaje natural en diferentes aplicaciones, como chatbots, traducción automática o análisis de sentimientos.

Nuestro Talento 🌱

  • 🧠[Liz - Profesional de proyectos]: Es una profesional de proyectos altamente capacitada y experimentada. Su objetivo principal es liderar y coordinar todas las etapas del proyecto, desde la planificación hasta la ejecución y el seguimiento. Con su habilidad para gestionar recursos, mantener la comunicación efectiva con el equipo y tomar decisiones estratégicas, Liz asegura que el proyecto se entregue dentro del plazo establecido y cumpla con los estándares de calidad requeridos.
  • 🧠[Master - Cientifico de datos Senior]: Master es un experto en su campo e Hincha del Milan. Su objetivo principal es aplicar sus amplios conocimientos y habilidades en análisis de datos y estadística para extraer información valiosa y generar perspectivas significativas. Con su enfoque riguroso y capacidad para resolver problemas complejos.
  • 🧠[Checho - Cientifico de datos Junior]: Checho es un científico de datos junior altamente motivado y entusiasta. Su objetivo principal es aplicar sus habilidades analíticas y contribuir con ideas frescas al equipo. Con su pasión por el aprendizaje y la resolución de problemas, Checho colabora estrechamente en la recopilación y análisis de datos, aportando una perspectiva única y contribuyendo al descubrimiento de patrones y tendencias significativas. Su enfoque curioso y creativo es un activo valioso para el éxito del proyecto.
  • 🧠[Fercho - Cientifico de datos Junior]: Fercho es un científico de datos junior con una gran pasión por el aprendizaje y la resolución de problemas. Su objetivo principal es aplicar sus habilidades recién adquiridas en el análisis de datos para descubrir patrones y tendencias significativas. Aportando creatividad y curiosidad, Fercho contribuye en la generación de insights valiosos que ayudan a mejorar la toma de decisiones.
  • 🧠[Litos - Cientifico de datos Junior]: Litos es un científico de datos junior con una mentalidad analítica y habilidades técnicas sólidas.su objetivo principal es utilizar su conocimiento en programación para procesar y analizar datos de manera eficiente. Aportando precisión y atención a los detalles, Litos ayuda a generar resultados confiables y de calidad en el proyecto.
  • 🧠[Juan se - Cientifico de datos Junior]: Juan se es un científico de datos junior con una pasión por la investigación y la resolución de problemas.Su objetivo principal es explorar nuevas técnicas y metodologías en el campo de la ciencia de datos, aportando ideas innovadoras al equipo. Con su mente analítica y su capacidad para pensar de manera creativa, Juan se contribuye en la generación de conocimientos y soluciones efectivas.
  • 🧠[Angie - Analista de inteligencia empesarial]: Angie es una analista de inteligencia empresarial altamente capacitada y orientada a los resultados. Su objetivo principal es utilizar sus habilidades analíticas y conocimiento del negocio para extraer información valiosa de los datos y generar informes y visualizaciones impactantes. Con su capacidad para identificar oportunidades y desafíos, Angie ayuda a mejorar la toma de decisiones y el rendimiento empresarial.
  • 🧠[Pipe - Analista de Datos]: Pipe es un analista de datos con una habilidad excepcional para extraer información significativa de los conjuntos de datos. Su objetivo principal es recopilar, limpiar y analizar datos de manera eficiente, proporcionando insights valiosos al equipo. Con su atención meticulosa a los detalles y su capacidad para identificar patrones ocultos, Pipe ayuda a impulsar la toma de decisiones informadas.
  • 🧠[Kari - Junior Process And Automation Engineer]: Kari es una ingeniera junior especializada en procesos y automatización. Su objetivo principal es identificar oportunidades de mejora en los procesos existentes y desarrollar soluciones automatizadas para aumentar la eficiencia y reducir los errores. Con su mente analítica y su capacidad para implementar soluciones técnicas efectivas, Kari impulsa la optimización de los procesos en el proyecto.
  • 🧠[Yei - Junior Process And Low Code Engineer]: Yei es un ingeniero junior especializado en procesos y en el uso de herramientas de bajo código. Su objetivo principal es analizar los procesos existentes y desarrollar soluciones utilizando plataformas de bajo código, mejorando la eficiencia y reduciendo la complejidad técnica. Con su enfoque innovador y su capacidad para encontrar soluciones rápidas, Yei impulsa la automatización y la optimización de procesos.
  • 🧠[Jefer - The Boss CEO]: Jefer es un líder excepcional y visionario. su objetivo principal es dirigir y coordinar todas las actividades del equipo, asegurando que se cumplan los objetivos y plazos establecidos. Con su capacidad para motivar y guiar al equipo, Jefer crea un entorno de trabajo colaborativo y estimulante, impulsando el éxito del proyecto.
  • 🧠[Omar - The Boss Gerente]: Omar es un líder inspirador y estratégico. su objetivo principal es establecer la visión y los objetivos del proyecto, así como proporcionar la dirección estratégica necesaria para su ejecución exitosa. Con su amplia experiencia y habilidades de gestión, Omar asegura que se alcancen los resultados deseados y se cumplan las expectativas del cliente.

[Enlace-Diagrama](URL )


Screenshot of a comment on a GitHub issue showing an image, added in the Markdown, of an Octocat smiling and raising a tentacle.

Popular repositories

  1. cienciadedatos-sys cienciadedatos-sys Public

    Explora nuestro repositorio de GitHub y descubre una colección de proyectos que aplican buenas prácticas de PMBOK, algoritmos avanzados y recursos en ciencia de datos, inteligencia artificial y aut…

    1

  2. streamlit-example streamlit-example Public

    Forked from streamlit/streamlit-example

    Example Streamlit app that you can fork to test out share.streamlit.io

    Python