BroadFace

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说明

• ECCV2020
• 2020.11.27 学习率倍增
• 2020.11.25 开源
• 2020.9.11 第三方实现

算法框架

适用场景

微调：加载预训练权重。否则队列内特征误差过大，导致震荡

实现原理

1. 通过 当前类中心与过去类中心的差值，将 队列内过去特征 补偿近似为 当前特征。
2. mini-batch的梯度更新卷积层，mini-batch和队列concat的梯度更新分类器。
3. 更好的分类器训练更好的卷积层

环境

python版本	pytorch版本	系统
3.6	1.6.0	Ubuntu