Inteligência Computacional | Rede ELM | Algoritmos Genéticos

Trabalho referente a disciplina de Inteligência Computacional, na qual consiste em construir em aplicar os conhecimentos sobre Rede ELM e Algoritmos Genéticos. Para mais informações sobre o assunto:

• "Inteligência Artificial, Ben Coppin, LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 2010".

Dependências

• Scilab 6.1.0;

Execução

1. Baixe o Zip;

2. Extraia o contéudo;

3. Execute os arquivos:

   • questao01.sce em Questão01/questao01.sce
   • questao02.sce em Questão02/questao02.sce

Sobre o projeto

Questão 01

O trabalho consiste em implementar plotar um gráfico de dispersão usando cores diferentes para diferenciar os dados do arquivo "two_classes.dat" de uma classe e da outra por meio da rede neural ELM.

• A resolução encontra-se no arquivo questao01.sce em Questão1/questao01.sce

Questão 02

Deve-se implementar um algoritmo genético para achar o mínimo da função de Rosenbrock f(x, y) =(1 – x)2 + 100(y – x2)2 no intervalo x ∊ [-5 5] e y ∊ [-5 5], na qual cada indivíduo da população é um vetor binário de 20 bits, em que os 10 primeiros representam x e os restantes representam y.

• A resolução encontra-se no arquivo questao02.sce em Questão2/questao02.sce

Autores

• Andressa Gomes Moreira - andressagomes@alu.ufc.br

Status do Projeto

O projeto encontra-se finalizado, pois o objetivo foi alcançado, porém, está sujeito a devidas mudanças e melhorias.

Licença

• MIT