Então, pessoal, o Visão de Tráfego é um projeto super legal que eu fiz para monitorar o tráfego em tempo real usando câmeras. Basicamente, ele usa tecnologia de visão computacional para identificar diferentes tipos de veículos nas estradas e analisar como eles estão se movendo. Pense nisso como um olho mágico que observa e entende o trânsito!
- Python: É a linguagem principal que estamos usando para codificar tudo. É super popular e fácil de aprender!
- PyTorch e TensorFlow: São frameworks que nos ajudam a fazer coisas malucas com aprendizado de máquina e visão computacional.
- OpenCV: Isso nos ajuda a capturar e analisar as imagens das câmeras em tempo real.
- Docker e Kubernetes: Esses são para os geeks de tecnologia que querem saber como mantemos tudo rodando suavemente na nuvem.
- Azure: Aqui é onde tudo fica armazenado e processado na nuvem.
- Captura de vídeo: Primeiro, pegamos o vídeo ao vivo das câmeras de tráfego.
- Detecção de veículos: Usamos modelos de aprendizado de máquina para identificar os veículos no vídeo.
- Análise de tráfego: Depois, analisamos os tipos de veículos e o fluxo de tráfego para ver se está tudo tranquilo ou se tem algum congestionamento.
Se você está interessado em tecnologia e quer ajudar ou aprender mais sobre como esses sistemas funcionam, este projeto é perfeito para você! Sinta-se à vontade para clonar o repositório, brincar com o código e até mesmo contribuir com suas próprias ideias!
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/airtonmega/VisaoComputacional.git
- Instale as dependências: Execute
pip install -r requirements.txt
no seu terminal. - Rode o projeto: Execute
python src/main.py
e veja a mágica acontecer!
Se tiver alguma dúvida ou problema, pode abrir uma issue aqui no GitHub que eu ajudar o mais rápido possível.
Valeu, pessoal! Bora fazer esse tráfego fluir melhor com tecnologia! 🚀
Este é um projeto que nasce de todos esses anos de autodidata, curso tecnico e muito esforço como pretendo mostrat neste e em outros projetos aqui. José Airton A Gomes 11 9 1317 3900