weChatRobot

一个基于微信公众号的智能聊天机器人项目，支持根据关键字或者调用OpenAI、通义千问等大语言模型服务回复内容。

本项目还有Java实现的版本：https://github.com/MartinDai/weChatRobot

项目介绍

本项目是一个微信公众号项目，需配合微信公众号使用，在微信公众号配置本项目运行的服务器域名，用户关注公众号后，向公众号发送任意信息，公众号会根据用户发送的内容自动回复。

第三方依赖

• gin
• gjson
• yaml
• openaigo

支持的功能

• 自定义关键字回复内容
• 调用OpenAI接口回复内容（需配置环境变量：OPENAI_API_KEY）
• 调用通义千问接口回复内容（需配置环境变量：DASHSCOPE_API_KEY）
• 调用图灵机器人(V2)接口回复内容（需配置环境变量：TULING_API_KEY）

使用说明

需要有微信公众号的帐号，没有的请戳微信公众号申请

内容响应来源的优先级自定义关键字 > OpenAI > 通义千问 > 图灵机器人

在微信公众号后台配置回调URL为<https://<your.domain>/weChat/receiveMessage>，其中<your.domain>替换成你自己的域名，token与config.yml里面配置的保持一致即可

OpenAI

1. 如果需要使用OpenAI的回复内容则需要创建OpenAI的API Key并配置在启动参数或者环境变量中
2. 可以通过配置启动参数或者环境变量OPENAI_SERVER_URL指定访问OpenAI服务的baseUrl
3. 可以通过配置启动参数或者环境变量OPENAI_PROXY使用代理服务访问OpenAI

通义千问

如果需要使用通义千问的回复内容则需要创建通义千问的API Key并配置在启动参数或者环境变量中

图灵机器人

如果需要使用图灵机器人的回复内容则需要注册图灵机器人帐号获取相应的ApiKey并配置在启动参数或者环境变量中

本地开发

GoLand

需要配置Program Arguments为-config config.yml，然后运行main.go

VS Code

可以直接使用launch.json的配置，里面还包含了环境变量的配置直接设置即可

编译运行

通过Makefile构建

构建适合当前系统的可执行文件

make

构建指定平台架构的可执行文件

make linux_amd64

编译全平台的可执行文件

make all

生成的可执行文件在bin目录下，执行./bin/weChatRobot_darwin_arm64 -config config.yml启动运行，其中_darwin_arm64后缀不同系统架构不一样

Docker运行

构建适用于当前操作系统架构的镜像

docker build --no-cache -t wechatrobot-go:latest .

构建指定架构的镜像

docker buildx build --no-cache -t wechatrobot-go:latest --platform=linux/amd64 -o type=docker .

后台启动镜像

docker run --name wechatrobot-go -p 8080:8080 -d wechatrobot-go:latest