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Implementaciones en lenguaje C acerca del muestro, acondicionamiento y procesamiento de señales, así como análisis de frecuencias para reconocer vocales

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JoelRomero97/Teoria-de-Comunicaciones-y-Senales

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Teoría de Comunicaciones y Señales

Es importante analizar las señales ya que se encuentran en la vida cotidiana, por ejemplo: La electricidad que consumimos diariamente, los impulsos del cerebro y del corazón, la música que escuchamos, los videos y películas que vemos, etc., por esta razón es necesario aprender a procesarlas.

Este repositorio contiene algunas aplicaciones con señales en formato WAV, mostrando el procesamiento y el muestreo de las mismas para construir aplicaciones útiles, por ejemplo reducir o aumentar el volumen de algun archivo (¿quién no ha descargado una canción de internet y el volumen es demasiado bajo?), un filtro pasa - bajas utilizando la convolución discreta (se puede eliminar ciertas frecuencias no deseadas, ¡Como un ecualizador digital!), reconocimiento de vocales analizando las frecuencias y anchos de banda de cada vocal (¡Podemos crear a nuestra propia Siri!), etc.

Todas estas interesantes aplicaciones son gracias a los conceptos matemáticos como la convolución, transformada de fourier, transformada z, circuitos RC con ecuaciones diferenciales parciales, teorema del muestreo, etc., traducidos al mundo discreto para señales digitales.

Autor

Joel Mauricio Romero Gamarra

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Implementaciones en lenguaje C acerca del muestro, acondicionamiento y procesamiento de señales, así como análisis de frecuencias para reconocer vocales

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