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DataCanvasIO/MMAlaya

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MMAlaya

MMAlaya是基于大语言模型Alaya的多模态模型,模型权重文件在DataCanvas/MMAlaya

MMAlaya包含以下三个模块:
1,大语言模型Alaya-7B-Chat
2,图像文本特征编码器来自blip2-opt-2.7b的EVA-G。
3,图像文本特征到大预言模型的连接器,使用的是来自blip2-opt-2.7b的Qformer和线性投影器。

模型的训练主要基于LLaVA架构

OpenCompass 评测榜单,均分41.1,排名25名。 opencompass-leaderboard-multimodal MMBench 评测榜单,开源开放的模型,中文测试集,均分58.6,排名25名。 opencompass-leaderboard-multimodal-cn

推理可以参考 inference.py

Citation

MMAlaya使用Apache 2.0 Lisense,开放模型权重,允许商业用途。如果您的项目引用了我们的MMAlaya,请标明出处,并点个小星星 ⭐ :

@misc{datacanvas2024mmalaya,
    author = {DataCanvas Ltd.},
    title = {mmalaya},
    year = {2024},
    howpublished = {\url{https://github.com/DataCanvasIO/MMAlaya}},
}

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No description, website, or topics provided.

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