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Analyse d'un groupement de pays cible pour l'exportation de poulet (clustering, CAH, k-means, ACP)

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BECHEUR/Etude_de_marche_exportation_alimentaire

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PRODUIRE UNE ÉTUDE DE MARCHE AVEC PYTHON

Projet effectué dans le cadre de ma formation chez OpenClassrooms

Contexte et objectif

Dans le cadre de son développement à l’international l’entreprise française d’agroalimentaire « La poule qui chante » a besoin :

  • D’une première analyse sur un groupement de pays cibles pour exporter du poulet
  • L’étude du marché sera approfondie à l’issue de cette première analyse

L’objectif final de cette étude est de mettre en évidence un groupe de pays homogène et répondant aux mêmes caractéristiques en terme de besoins d’importation de poulet

  • Les données de la FAO (Food and Agriculture Organization) seront utilisées dans cette étude
  • Le langage utilisé est python

Plan

  1. Importation des librairies
  2. Importation des données
    • Préparation et nettoyage des données
    • Jointures des datasets
  3. Classification ascendante hiérarchique (CAH) (dendrogramme)
  4. K-means
  5. Analyse des groupes
  6. Analyse des composantes principales ( cercles des corrélations, ACP)
  7. Exploration du cluster selectionné
  8. Conclusion

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