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Implementación de un Sistema de Inferencia Difusa para el problema de las colas de un determinado producto. Para su solución se utilizan varios métodos de agregación (Takagi Sugeno Kang y Tsukamoto), varios metodos de desdifusificación (Centroide, Bisección, entre otros) y varias funciones de pertenencia (Triangular, Trapezoidales y Gausiana).

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ArielXL/fuzzy-inference

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Lógica Difusa

Sobre el autor

Nombre y Apellidos Grupo Correo GitHub
Ariel Plasencia Díaz C-412 arielplasencia00@gmail.com ArielXL

Sobre la implementación

La implementación se encuentra totalmente en python. Es recomendable tener conocimientos avanzados de este lenguaje de programación para un mejor y mayor entendimiento de las implementaciones propuestas.

Para instalar todas las dependencias usadas escriba las siguientes líneas:

cd src/
make install

Sobre la ejecución

Para la ejecución, escriba las siguientes líneas en una terminal abierta en este directorio:

cd src/
python main.py

Además, proveemos un makefile, el cual, nos ofrece una mayor interacción con nuestro proyecto. A continuación, mostramos sus funcionalidades.

main                           Compiling the project :)
run                            Run the project ;)
info                           Display project description
version                        Show the project version
install                        Install the project dependencies
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Implementación de un Sistema de Inferencia Difusa para el problema de las colas de un determinado producto. Para su solución se utilizan varios métodos de agregación (Takagi Sugeno Kang y Tsukamoto), varios metodos de desdifusificación (Centroide, Bisección, entre otros) y varias funciones de pertenencia (Triangular, Trapezoidales y Gausiana).

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