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cardosop/Data-Warehouse-for-Business-Inteligence

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Harness Business Data. Build a fully-optimized business data warehouse in five courses.

Evaluate business needs, design a data warehouse, and integrate and visualize data using dashboards and visual analytics. This Specialization covers data architecture skills that are increasingly critical across a broad range of technology fields. You’ll learn the basics of structured data modeling, gain practical SQL coding experience, and develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment to create dashboards and Visual Analytics. You will use of MicroStrategy, a leading BI tool, OLAP (online analytical processing) and Visual Insights capabilities to create dashboards and Visual Analytics. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to build a small, basic data warehouse, populate it with data, and create dashboards and other visualizations to analyze and communicate the data to a broad audience.

28 weeks - 90 hours

https://www.coursera.org/specializations/data-warehousing

Course 1: Database Management Essentials

https://www.coursera.org/learn/database-management/home/info

Database Management Essentials provides the foundation you need for a career in database development, data warehousing, or business intelligence, as well as for the entire Data Warehousing for Business Intelligence specialization. In this course, you will create relational databases, write SQL statements to extract information to satisfy business reporting requests, create entity relationship diagrams (ERDs) to design databases, and analyze table designs for excessive redundancy. As you develop these skills, you will use either Oracle or MySQL to execute SQL statements and a database diagramming tool such as the ER Assistant or Visual Paradigm to create ERDs. We’ve designed this course to ensure a common foundation for specialization learners. Everyone taking the course can jump right in with writing SQL statements in Oracle or MySQL.

7 weeks of study, 4-6 hours/week

Certificate: https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/SYJ4SETPBM2Z

Course 2: Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration

https://www.coursera.org/learn/dwdesign/home/info

Este é o segundo curso na especialização em 'Data Warehousing' para Inteligência de Negócios. O ideal é obedecer a sequência dos cursos. Neste curso, você aprenderá conceitos e habilidades interessantes para modelar data warehouses e criar fluxos de integração de dados. Estas são habilidades fundamentais para desenvolvedores e administradores de data warehouse. Você terá experiências práticas em projeto de data warehouse e usará produtos de fonte aberta para manipular tabelas dinâmicas e para criar fluxos de integração de dados. Você também adquirirá conhecimento conceitual sobre modelos de maturidade, arquiteturas, modelos multidimensionais, e práticas de gestão, provendo uma perspectiva organizacional sobre o desenvolvimento de data warehouse. Se você é um profissional de tecnologia da informação ou de negócios e quer se tornar um construtor ou administrador de data warehouse, este curso lhe fornecerá conhecimento e habilidades para tanto. Ao final do curso, você terá a experiência de projetar, o conhecimento de software, e o contexto organizacional que o prepara para ser bem sucedido em projetos de desenvolvimento de data warehouse. Neste curso você criará modelos de data warehouse e fluxos de integração de dados para satisfazer as necessidades de inteligência de negócios das organizações. Ao concluir este curso, você estará apto a:

  • Avaliar a maturidade do data warehouse de uma organização e o alinhamento com a arquitetura de negócios;
  • Criar um fluxo de integração de dados usando um proeminente software de tecnologia aberta;
  • Refletir sobre o papel de alterar dados, restrições de atualização, negociações de frequência de atualização, objetivos de qualidade de dados na modelagem do processo de integração de dados; e
  • Realizar operações em tabelas dinâmicas para satisfazer solicitações típicas de análises de negócios usando proeminente software de tecnologia aberta.

5 weeks of study, 3-5 hours/week

https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/88EJNP42GQD8

Course 3: Relational Database Support for Data Warehouses

https://www.coursera.org/learn/dwrelational/home/info

Relational Database Support for Data Warehouses is the third course in the Data Warehousing for Business Intelligence specialization. In this course, you'll use analytical elements of SQL for answering business intelligence questions. You'll learn features of relational database management systems for managing summary data commonly used in business intelligence reporting. Because of the importance and difficulty of managing implementations of data warehouses, we'll also delve into storage architectures, scalable parallel processing, data governance, and big data impacts.

5 weeks of study, 3-5 hours/week

https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/4VPDAE9MTQAH

Course 4: Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications

https://www.coursera.org/learn/business-intelligence-tools/home/info

Esse é o quarto curso em Data warehouse para especialização em inteligencia de negócios. Preferencialmente o curso deve ser feito em sequencia. nesse curso você irá ganhar conheciento e habilidade para usar data warehouse com propositos de usa-lo em inteligencia de negócios e para trabalhar como desenvolvedor de inteligencia de negócios.Você terá a oportunidade de trabalhar com um banco de dados num ambiente de data warehouse e irá aprender a usar o MicroStrategy's Online Analytical Processing (OLAP) e Visualization capabilities para criar visualizações e painel O curso da uma visão geral de como a inteligencia de negócios pode ajudar na tomada de decisão em vários setores de negócios. Essas tecnologias tem tido um profundo impacto na estratégia coorporativa , performance, e competitividade e todos os sistemas que abrangem a tomada de decisão, sistemas de inteligencia de negócio, e visual analytics. Os modulos são organizados ao redor dos conceitos de inteligencia de negócios, ferramentas e aplicações e o uso do data warehouse para relatório de negócios e analise de processos on line, para criar visualizações e paneis e para gerenciamento de performance de negócios e descrições analiticas

5 weeks of study, 3-5 hours/week

https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/5CGB2V9TV8L7

Course 5: Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation

https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-bi-building/home/info

The capstone course, Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation, features a real-world case study that integrates your learning across all courses in the specialization. In response to business requirements presented in a case study, you’ll design and build a small data warehouse, create data integration workflows to refresh the warehouse, write SQL statements to support analytical and summary query requirements, and use the MicroStrategy business intelligence platform to create dashboards and visualizations.

In the first part of the capstone course, you’ll be introduced to a medium-sized firm, learning about their data warehouse and business intelligence requirements and existing data sources. You’ll first architect a warehouse schema and dimensional model for a small data warehouse. You’ll then create data integration workflows using Pentaho Data Integration to refresh your data warehouse. Next, you’ll write SQL statements for analytical query requirements and create materialized views to support summary data management. Finally, you will use MicroStrategy OLAP capabilities to gain insights into your data warehouse. In the completed project, you’ll have built a small data warehouse containing a schema design, data integration workflows, analytical queries, materialized views, dashboards and visualizations that you’ll be proud to show to your current and prospective employers.

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