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MvpArms框架的练手demo,主要实现了Steam和杉果的每日优惠和游戏查找功能

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noterpopo/Hands-Chopping

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技术框架和第三方库

MVP框架

  MVP 模式是 MVC 模式在 Android 上的一种变体。在 MVC 模式中,Activity 应该是属于 View 这一层。而实质上,它既承担了 View,同时也包含一些 Controller 的东西在里面。这对于开发与维护来说不太友好,耦合度大高了。把 Activity 的 View 和 Controller 抽离出来就变成了 View 和 Presenter,这就是 MVP 模式。

  个人理解是平时开发中Activity既要承担展示数据和基本交互功能,又要处理View和Model之间的逻辑,这样使得一个Activity写起来极为臃肿,部分逻辑因为和view层耦合较高而不能复用。MVP 把 Activity 中的 UI 逻辑抽象成 View 接口,把业务逻辑抽象成 Presenter 接口,Model 类还是原来的 Model

  所以本项目采用了MVP架构,框架结构基于MVPArms项目


RxJava + Retrofit

  其实,RxJava 的本质可以压缩为异步这一个词。说到根上,它就是一个实现异步操作的库。但同样是做异步,为什么我们用它,而不用现成的 AsyncTask / Handler / XXX / ... ?

  一个词:简洁。

  异步操作很关键的一点是程序的简洁性,因为在调度过程比较复杂的情况下,异步代码经常会既难写也难被读懂。(例如Callback Hell)。Android创造的 AsyncTask 和Handler ,其实都是为了让异步代码更加简洁。RxJava 的优势也是简洁

  同时RxJava的编写风格是流式的,比原生的异步逻辑上更加清楚,而且RxJava支持线程的自由控制。例如下面的方法是请求Steam的打折列表(函数属于逻辑控制,处于P层),首先mModel(M层)请求服务器数据,subscribeOn(Schedules.io())表示getSteamSaleGame()这个方法执行在io线程上,subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())表示retryWhen(new RetryWithDelay(3,2))(这个方法就是如果请求失败就继续重试3次,每次延时2秒)执行在主线程,而observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())方法表示后面的都执行在主线程中。比如onNext()中的mRootView.imgLoad(),就是P层在M层获取data后调用V层显示data,这个就是MVP架构的运作模式。结合RxJava控制M层数据操作都在IO线程,V层都在主线程(安卓限制只能在主线程更新UI)。所以RxJava和MVP结合是起到1+1>2的作用的。

  那么M层获取数据的操作是如何和RxJava结合的呢?答案是Retrofit

  Retrofit是一个基于okhttp3的网络请求库,在本项目采用它的原因是因为它能很好地与RxJava结合

  下面是Retrofit的使用例子:

  可以看到通过注解就能构建出动态请求连接,并且返回的类型是经过Observable包装后的GameSaleList。Observable是RxJava中最基本的一个类,表明这个对象是可以被观察的。

  其实RxJava就是扩展的观察者模式。基于观察者模式,RxJava 有四个基本概念:Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件

  Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件(即onNext(),相当于onClick()于Button)来通知 Observer。

  所以Retrofit能把请求来的数据转化成Observable对象,结合RxJava和MVP架构,实现了从数据请求到数据展示的完整流式过程。最重要的是,在Rxjava帮助下,代码的编写也是符合流式逻辑的,不会像AsyncTask或者Handle那样逻辑跳跃,随着项目变大,RxJava还是能保持这种流式逻辑。


Dagger依赖注入

  MVP+RxJava+Retorfit已经能很大程度降低我们代码的耦合度了,但Dagger依赖注入是最后一个大杀器,能使我们类与类之间的依赖统一管理。进一步降低耦合度。可以参考示意图理解Dagger:

  MVP架构中,M层需要持有P层对象,P层需要持有M和V层对象,V层需要持有P层对象,这样三者之间的耦合度是很高的,通过Dagger进行依赖注入,我们能够很大程度减低这种耦合,具体原理涉及编译器代码生成,这里不展开叙述。


在上述框架和工具的基础上,我们的项目最终由7个模块构成
  1. App模块。这个模块负责把其他模块统一起来,是最上层的模块;
  2. CommonRes模块。这个模块存放比如进度条,加载条等所有模块都能使用到的资源;
  3. CommonSDK模块。这个模块可以看作是所有模块的公共工具集合。比如一些json解析,字符串处理工具的集合;
  4. CommonService模块。这个模块是App模块与其他模块的桥梁。这里存放其他模块的接口,然后再在各个模块实现接口,实现App模块与其他功能模块的交流;(这个使用到的是接口下沉技术);
  5. Home模块。这个是第一个功能模块,实现的是获取优惠信息并展示;
  6. Search模块。这是第二个功能模块,实现的是查找游戏;
  7. Detail模块。这个是第三个功能模块,实现的是展示游戏详情和评论;

  我们的App模块对应的就是宿主层,而Home,Search和Detail模块对应的是业务层,可以看出微型服务提供者,CommonRes,CommonSDK和CommonService对应基础层,是公共资源和底层基础的提供者;


另外我们每个模块目录结构如下:#####

三个模块都基本类似结构,第三个模块会有较大改动;


程序截图

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