llama工具

[ziwang-com]

https://github.com/Ronsor/llama-tools
llama工具
用于玩LLaMA LLM及其分词器的随机工具。

add_tokens.py
用于将标记从文本文件添加到分词器的简单脚本。您可能仍然需要微调模型，以便它了解这些新令牌。需要安装，但不需要（尽管您可能仍然需要它）。protobufsentencepiece

Usage: python add_tokens.py [original model] [output model] [token list]
[original model]是原始分词器模型的路径，为方便起见，将其包括在内。etc/tokenizer.model
[output model]是修改后的分词器模型的文件路径，不应与[original model]
[token list]是具有以下格式的文本文件的名称：
N normal token
C
U user defined token
UB YW5vdGhlciB1c2VyIHRva2Vu
行以令牌类型开头，然后后跟一个空格，然后是标记值（直到换行符）或后跟一个空格，以指示令牌值是 base64 编码的。看。Btest_list.txt

有关令牌类型的信息，请参阅和 https://github.com/google/sentencepiece。sputil/sentencepiece_model.proto

tokenizer_info.py
用于打印分词器的训练配置的简单脚本。

merge_tokenizer.py
用于将分词器模型 B 合并到分词器模型 A 的脚本。这对于微调可能很有用。