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高效学习方法 MAS

• Muilti-Dimension 多角度
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• Sharing 最好的学习就是分享

数据分析多维度

1. 基础概念
2. 工具
3. 题库

数据分析的三个重要组成部分

全景图

• 数据采集

  • 数据源
    • 爬虫
    • 日志采集
    • 传感器
  • 工具使用
    • 八爪鱼
    • 火车采集器
    • 搜集客
  • 爬虫编写
    • phantomjs
    • Scarp
    • lxml
    • Selenium

• 数据挖掘

  • 数学基础
    • 概率论与数据统计
    • 线性代数
    • 图论
    • 最优化方法
  • 基本流程
    • 商业理解
    • 数据理解
    • 数据准备
    • 模型建立
    • 模型评估
    • 上线发布
  • 十大算法
    • 分类算法
      • C45
      • 朴素贝叶斯
      • SVM
      • KNN
      • Adaboost
      • CART
    • 聚类算法
      • K-Means
      • EM
    • 关联分析
      • Apriori
    • 连接分析
      • PageRank
  • 实战
    • 如何识别手写字
    • 如何进行乳腺癌症检测
    • 如何对文档进行归类
    • ...

• 数据可视化

  • Python 数据清洗 挖掘
    • matplotlib
    • Seaborn
  • 第三方工具
    • 微图
    • DataV
    • Data GIF Maker

认知三部曲

实战
    工具
        认知

自上而下 疑问回答做分解

带着问题找答案

自下而上 概况总结做聚合

带着概念作总结

牢记原则

1. 不重复造轮子
2. 工具决定效率
3. 熟练度

总结

1. 记录一下每天的认知
2. 这些认知对应工具的那些操作
3. 做更多的联系来工具你的认知