我们可以使用这个脚本使用模型进行预测，如果如何还没导出模型，需要执行导出模型操作把模型参数导出为预测模型，通过传递音频文件的路径进行识别，通过参数--wav_path指定需要预测的音频路径。支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。
python infer_path.py --wav_path=./dataset/test.wav输出结果：
----------- Configuration Arguments -----------
alpha: 1.2
beam_size: 10
beta: 0.35
cutoff_prob: 1.0
cutoff_top_n: 40
decoding_method: ctc_greedy
enable_mkldnn: False
is_long_audio: False
lang_model_path: ./lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm
mean_std_path: ./dataset/mean_std.npz
model_dir: ./models/infer/
to_an: True
use_gpu: True
vocab_path: ./dataset/zh_vocab.txt
wav_path: ./dataset/test.wav
------------------------------------------------
消耗时间：132, 识别结果: 近几年不但我用书给女儿儿压岁也劝说亲朋不要给女儿压岁钱而改送压岁书, 得分: 94
通过参数--is_long_audio可以指定使用长语音识别方式，这种方式通过VAD分割音频，再对短音频进行识别，拼接结果，最终得到长语音识别结果。
python infer_path.py --wav_path=./dataset/test_vad.wav --is_long_audio=True输出结果：
----------- Configuration Arguments -----------
alpha: 1.2
beam_size: 10
beta: 0.35
cutoff_prob: 1.0
cutoff_top_n: 40
decoding_method: ctc_greedy
enable_mkldnn: False
is_long_audio: 1
lang_model_path: ./lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm
mean_std_path: ./dataset/mean_std.npz
model_dir: ./models/infer/
to_an: True
use_gpu: True
vocab_path: ./dataset/zh_vocab.txt
wav_path: dataset/test_vad.wav
------------------------------------------------
第0个分割音频, 得分: 70, 识别结果: 记的12铺地补买上过了矛乱钻吃出满你都着们现上就只有1良解太穷了了臭力量紧不着还绑在大理达高的铁股上
第1个分割音频, 得分: 86, 识别结果: 我们都是骑自行说
第2个分割音频, 得分: 91, 识别结果: 他李达康知不知道党的组织原则
第3个分割音频, 得分: 71, 识别结果: 没是把就都路通着奖了李达方就是请他作现长件2着1把爽他作收记书就是发爽
第4个分割音频, 得分: 76, 识别结果: 那的当了熊掌我还得听她了哈哈他这太快还里生长还那得聊嘛安不乖怎么说
第5个分割音频, 得分: 97, 识别结果: 他老婆总是出事了嘛
第6个分割音频, 得分: 63, 识别结果: 就是前急次
第7个分割音频, 得分: 87, 识别结果: 欧阳箐是他前妻
第8个分割音频, 得分: 0, 识别结果:
第9个分割音频, 得分: 97, 识别结果: 我最后再说1句啊
第10个分割音频, 得分: 84, 识别结果: 能不能帮我个的小忙
第11个分割音频, 得分: 86, 识别结果: 说
第12个分割音频, 得分: 85, 识别结果: 她那陈清泉放了别再追究的
第13个分割音频, 得分: 93, 识别结果: 这陈清泉
第14个分割音频, 得分: 79, 识别结果: 跟你有生我来啊
第15个分割音频, 得分: 87, 识别结果: 我不认识个人
第16个分割音频, 得分: 81, 识别结果: 就是高小琴的人那你管这么宽干嘛啊
第17个分割音频, 得分: 94, 识别结果: 真以天下为己任了
第18个分割音频, 得分: 76, 识别结果: 你天下为竟人那是哪那耍我就是上在上晚上你们再山水张院的人让我照片和宁练个在我整么那不那板法
第19个分割音频, 得分: 67, 识别结果: 你就生涯真说晚啦是长微台过会来决定了
最终结果，消耗时间：1587, 得分: 79, 识别结果: ，记的12铺地补买上过了矛乱钻吃出满你都着们现上就只有1良解太穷了了臭力量紧不着还绑在大理达高的铁股上，我们都是骑自行说，他李达康知不知道党的组织原则，没是把就都路通着奖了李达方就是请他作现长件2着1把爽他作收记书就是发爽，那的当了熊掌我还得听她了哈哈他这太快还里生长还那得聊嘛安不乖怎么说，他老婆总是出事了嘛，就是前急次，欧阳箐是他前妻，，我最后再说1句啊，能不能帮我个的小忙，说，她那陈清泉放了别再追究的，这陈清泉，跟你有生我来啊，我不认识个人，就是高小琴的人那你管这么宽干嘛啊，真以天下为己任了，你天下为竟人那是哪那耍我就是上在上晚上你们再山水张院的人让我照片和宁练个在我整么那不那板法，你就生涯真说晚啦是长微台过会来决定了
在服务器执行下面命令通过创建一个Web服务，通过提供HTTP接口来实现语音识别。启动服务之后，如果在本地运行的话，在浏览器上访问http://localhost:5000，否则修改为对应的 IP地址。打开页面之后可以选择上传长音或者短语音音频文件，也可以在页面上直接录音，录音完成之后点击上传，播放功能只支持录音的音频。支持中文数字转阿拉伯数字，将参数--to_an设置为True即可，默认为True。
python infer_server.py打开页面如下：
通过打开页面，在页面上选择长语音或者短语音进行识别，也支持录音识别，同时播放识别的音频。默认使用的是贪心解码策略，如果需要使用集束搜索方法的话，需要在启动参数的时候指定。
python infer_gui.py打开界面如下：
