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.ipynb_checkpoints		.ipynb_checkpoints
2017 政大 MOOC 上課		2017 政大 MOOC 上課
20170622-23嶺東科大		20170622-23嶺東科大
20170828-29交通大學		20170828-29交通大學
2017手把手打開Python資料分析大門 2		2017手把手打開Python資料分析大門 2
20180122-23世新大學		20180122-23世新大學
2018政大金融		2018政大金融
2019Python資料分析		2019Python資料分析
2019TPCA		2019TPCA
2019人工智慧學校醫療專班		2019人工智慧學校醫療專班
2019台新銀行		2019台新銀行
2019台新銀行_台北大學		2019台新銀行_台北大學
2019靜宜資科		2019靜宜資科
2020eWantSOS		2020eWantSOS
2020工研院Python數據分析		2020工研院Python數據分析
images		images
各種程式試驗集		各種程式試驗集
投影片		投影片
.gitignore		.gitignore
01 Python 數據分析主流環境 Jupyter.ipynb		01 Python 數據分析主流環境 Jupyter.ipynb
02 串起你的數據和迴圈.ipynb		02 串起你的數據和迴圈.ipynb
03 Python 處理資料的三重點.ipynb		03 Python 處理資料的三重點.ipynb
04 Numpy 和陣列導向.ipynb		04 Numpy 和陣列導向.ipynb
05 [補充] Matplotlib 資料視覺化.ipynb		05 [補充] Matplotlib 資料視覺化.ipynb
06 Jupyter 的互動介面.ipynb		06 Jupyter 的互動介面.ipynb
07 [補充] Jupyter 裡的 Widgets.ipynb		07 [補充] Jupyter 裡的 Widgets.ipynb
08 熊貓數據分析.ipynb		08 熊貓數據分析.ipynb
09 進擊的熊貓.ipynb		09 進擊的熊貓.ipynb
10 [補充] 泰迪熊 Tidy Data with Pandas.ipynb		10 [補充] 泰迪熊 Tidy Data with Pandas.ipynb
11 機器學習概要.ipynb		11 機器學習概要.ipynb
12 [練習] iris 資料庫.ipynb		12 [練習] iris 資料庫.ipynb
13 [補充] 畫我們練習成果的討論.ipynb		13 [補充] 畫我們練習成果的討論.ipynb
14 迴歸法預測函數.ipynb		14 迴歸法預測函數.ipynb
14 迴歸法預測函數（新版）.ipynb		14 迴歸法預測函數（新版）.ipynb
2012.csv		2012.csv
README.md		README.md
colab_帶著好玩的心情玩玩Python.ipynb		colab_帶著好玩的心情玩玩Python.ipynb
colab_機器學習入門2022.ipynb		colab_機器學習入門2022.ipynb
grades.csv		grades.csv
names.csv		names.csv
weather_2012.csv		weather_2012.csv
單元1 Python 資料分析主流環境 Jupyter.ipynb		單元1 Python 資料分析主流環境 Jupyter.ipynb

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Python 3 與數據分析入門

這是 Python 3 的入門教材, 尤其是做為數據分析的準備課程。主開使用環境是 Jupyter Notebook。

最容易建置環境的方式大概是用 Anaconda 安裝 Python 環境, 這會包括幾乎所有我們用到的套件。

Anaconda 下載點

內容包括:

Python 3 的基礎
Numpy, Pandas, Matplotlib 的簡介
Jupyter Notebook 的互動環境
迴歸
機器學習概要

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