Repozitorij z gradivi pri predmetu APPR v študijskem letu 2020/21
Analiza o najbogatejših ljudeh bo temeljila na štirih vejah. Vsaka veja vsebuje skupno značilnost na kateri bo narejena analiza. Glavne veje sem poimenoval BIO, GEO, PANG in TOP (opisane spodaj). Uradna stran, ki rangira najbogatejše ljudi se nahaja na spletnem portalu Forbes Billionaires 2020. Podatke, ki so v json formatu, pa sem dobil na povezavah pod VIRI.
Analiza glede na biološke značilnosti kot sta, spol in starost
-
Prikazal bom delž moških in žensk
- ideja: prikazan delež M in Ž v obliki tortnega diagrama
-
Prikaz povprečnega premoženja glede na starost
- ideja: stolpični diagram (povprečno premoženje/starost)
-
Izstopajoči odmiki od povprečja
- ideja: tabela (spol/ekstremi)
Analiza glede geografsko lego bivanja
- Za posamezno državo bom analizeral skupno premoženje vseh oseb in najbogatejšega iz med njih
- ideja: zemljevidni prikaz sveta, kjer so vidne posamezne države in spremenljivke
Analiza glede na panogo
- Prikaz povprečnega premoženja in število oseb v posamezni panogi
- ideja: diagram (povprečno premoženje/panoga) in tortni diagram s številom oseb v panogi
Analiza nekaj najbogatejših ljudi v letu 2020
-
Prikaz rasti premoženja
- ideja: diagram (premoženje/leto)
-
Prikaz njabolšega napredka za posamezno osebo v obdobju
- ideja: stolpični diagram z največjum napredkom
- billionaires20.json
- billionaires19.json
- billionaires18.json
- billionaires17.json
- billionaires16.json
- billionaires15.json
Lestvica najbogatejših ljudi za leto:
- 2020 (json format)
- 2019 (json format)
- 2018 (json format)
- 2017 (json format)
- 2016 (json format)
- 2015 (json format)
Glavni program in poročilo se nahajata v datoteki projekt.Rmd
.
Ko ga prevedemo, se izvedejo programi, ki ustrezajo drugi, tretji in četrti fazi projekta:
- obdelava, uvoz in čiščenje podatkov:
uvoz/uvoz.r
- analiza in vizualizacija podatkov:
vizualizacija/vizualizacija.r
- napredna analiza podatkov:
analiza/analiza.r
Vnaprej pripravljene funkcije se nahajajo v datotekah v mapi lib/
.
Podatkovni viri so v mapi podatki/
.
Zemljevidi v obliki SHP, ki jih program pobere,
se shranijo v mapo ../zemljevidi/
(torej izven mape projekta).
Za zagon tega vzorca je potrebno namestiti sledeče pakete za R:
knitr
- za izdelovanje poročilarmarkdown
- za prevajanje poročila v obliki RMarkdownshiny
- za prikaz spletnega vmesnikaDT
- za prikaz interaktivne tabelergdal
- za uvoz zemljevidovrgeos
- za podporo zemljevidomdigest
- za zgoščevalne funkcije (uporabljajo se za shranjevanje zemljevidov)readr
- za branje podatkovrvest
- za pobiranje spletnih stranitidyr
- za preoblikovanje podatkov v obliko tidy datadplyr
- za delo s podatkigsubfn
- za delo z nizi (čiščenje podatkov)ggplot2
- za izrisovanje grafovmosaic
- za pretvorbo zemljevidov v obliko za risanje zggplot2
maptools
- za delo z zemljeviditmap
- za izrisovanje zemljevidovextrafont
- za pravilen prikaz šumnikov (neobvezno)shinythemes
- za temo za shinydata.table
- za pretvorbo let v datumerjson
- za delo z jason datotekami
Zgornje povezave omogočajo poganjanje projekta na spletu z orodjem Binder. V ta namen je bila pripravljena slika za Docker, ki vsebuje večino paketov, ki jih boste potrebovali za svoj projekt.
Če se izkaže, da katerega od paketov, ki ji potrebujete, ni v sliki,
lahko za sprotno namestitev poskrbite tako,
da jih v datoteki install.R
namestite z ukazom install.packages
.
Te datoteke (ali ukaza install.packages
) ne vključujte v svoj program -
gre samo za navodilo za Binder, katere pakete naj namesti pred poganjanjem vašega projekta.
Tako nameščanje paketov se bo izvedlo pred vsakim poganjanjem v Binderju. Če se izkaže, da je to preveč zamudno, lahko pripravite lastno sliko z želenimi paketi.
Če želite v Binderju delati z git,
v datoteki gitconfig
nastavite svoje ime in priimek ter e-poštni naslov
(odkomentirajte vzorec in zamenjajte s svojimi podatki) -
ob naslednjem zagonu bo mogoče delati commite.
Te podatke lahko nastavite tudi z git config --global
v konzoli
(vendar bodo veljale le v trenutni seji).