create HeatMap image from csv-Data (as provided from survstat.rki.de) with different colormaps and colorschemes - PerlModule using Imager

[discontinued] parsed Covid-Data from the RKI in a simple format

Zur Einschätzung der Krankheitslast schwerer symptomatischer Atemwegsinfektionen im stationären Bereich wird mithilfe von Daten aus der syndromischen Krankenhaussurveillance ICOSARI die Inzidenz der Fälle, die mit einer schweren akuten respiratorischen Infektion (SARI) und einer COVID-19-Diagnose in ein Krankenhaus zur Behandlung aufgenommen wurden

Data of COVID-19 in Germany collected from the Daily Situation Report by the Robert Koch Institute

Zur Einschätzung der Krankheitslast schwerer symptomatischer Atemwegsinfektionen im stationären Bereich wird mithilfe von Daten aus der Krankenhaussurveillance ICOSARI die Inzidenz der Fälle, die mit einer schweren akuten respiratorischen Infektion (SARI) in ein Krankenhaus zur Behandlung aufgenommen wurden, pro 100.000 Einwohner berechnet.

DIA LC-MS data analysis tool for AMR detection

Native Android app using the Apple/Google exposure notification API.

Python scripts for collecting historical case numbers of the spread of COVID-19 in Germany from Robert Koch Institut.

A COVID-19 dashboard for Germany combining data from DIVI and RKI.

Derzeit wird in Deutschland zur Überwachung der Poliofreiheit eine syndromische Surveillance hospitalisierter Patienten mit aseptischer Meningitis/Enzephalitis und akuter schlaffer Paresen durchgeführt (Enterovirus-Surveillance, EVSurv).

Die Belastung von Notaufnahmen hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Anzahl der Patienti:innen , der Schwere ihrer Fälle, der Personalsituation und der Kapazität der Intensivbetten. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer in der Notaufnahme kann als Indikator für die Belastungssituation herangezogen werden.

Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'D…

Das Robert Koch-Institut präsentiert dieses Repository als eine Sammlung von automatisierten Workflows, die im Kontext der COVID-19-Pandemie entwickelt wurden, um die Veröffentlichungs- und Verteilungsprozesse von Forschungsdaten zu verbessern. Diese Ressourcen zielen darauf ab, Forschende zu unterstützen und Pulikation von Daten zu erleichtern.

COVID-19 Charts WebApp

📈 Automatically tweets about COVID-19 development in Germany. Data source: Robert-Koch-Institut

Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt. Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzide…

Die seit 2019 auftretende Infektionskrankheit COVID-19, hervorgerufen durch das neuartige SARS-CoV-2-Virus, führte zu gesundheitspolitischen und gesamtgesellschaftlichen Herausforderungen. Um geeignete Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie ergreifen zu können und neue Erkenntnisse über die Pandemie zu gewinnen, gibt es vermehrt Forschungsbedarfe…

RKI Web Service for gathering Covid-19 data from germany written in C# .net 5

A COVID-19 district-level dashboard.

The purpose of the code in this repository is to aggregate data from the one source in a way that is consistent with the data from the other source.