Corona COVID-19 Dataset
-
Updated
Mar 23, 2023 - Python
Corona COVID-19 Dataset
[discontinued] parsed Covid-Data from the RKI in a simple format
Zur Einschätzung der Krankheitslast schwerer symptomatischer Atemwegsinfektionen im stationären Bereich wird mithilfe von Daten aus der syndromischen Krankenhaussurveillance ICOSARI die Inzidenz der Fälle, die mit einer schweren akuten respiratorischen Infektion (SARI) und einer COVID-19-Diagnose in ein Krankenhaus zur Behandlung aufgenommen wurden
Corona dashboard backend powered by PostGIS and RKI API for Germany
A COVID-19 district-level dashboard.
The purpose of the code in this repository is to aggregate data from the one source in a way that is consistent with the data from the other source.
Data of COVID-19 in Germany collected from the Daily Situation Report by the Robert Koch Institute
DIA LC-MS data analysis tool for AMR detection
Native Android app using the Apple/Google exposure notification API.
Python scripts for collecting historical case numbers of the spread of COVID-19 in Germany from Robert Koch Institut.
Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B.
Das Repository stellt Informationen zu Struktur und Klassifikationen des bundesweiten klinischen Krebsregisterdatensatzes bereit. Die verwendeten Klassifikationen bilden den derzeitigen Arbeitsstand des ZfKD ab. Ziel ist es, diesen Stand transparent bereit zu stellen und beteiligte Akteure zur gemeinsamen Harmonisierung von Standards einzuladen.
This Repository contains the Code and Releases for graphical user interface to configure the Demis-Adapter (Laboratory Tool to report test results). More Information about Demis: https://gematik-ext.atlassian.net/wiki/spaces/DSKB/overview
COVID-19 Dashboard for Germany powered by RKI data.
Derzeit wird in Deutschland zur Überwachung der Poliofreiheit eine syndromische Surveillance hospitalisierter Patienten mit aseptischer Meningitis/Enzephalitis und akuter schlaffer Paresen durchgeführt (Enterovirus-Surveillance, EVSurv).
Die Belastung von Notaufnahmen hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Anzahl der Patienti:innen , der Schwere ihrer Fälle, der Personalsituation und der Kapazität der Intensivbetten. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer in der Notaufnahme kann als Indikator für die Belastungssituation herangezogen werden.
Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'D…
Add a description, image, and links to the rki topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the rki topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."