Repositório criado para acompanhar os conceitos apresentados na disciplina de Redes Neurais Artificiais (PPCOMP2024/1).

Uma rede neural recorrente treinada com processamento de linguagem natural, para a classificação de sentimentos. 💬

Este repositório apresenta um modelo de rede neural recorrente (RNN) para prever valores futuros na bolsa de valores, utilizando a biblioteca PyTorch em Python. O modelo é treinado com dados históricos de preços de ações e busca identificar padrões e tendências para realizar previsões.

Uma rede neural para a classificação da qualidade do vinho. 🍷

Rede neural artificial RBF (Radial Basis Function), programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE

Rede neural artificial adaline e multilayer perceptron, programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE

Repositório para estudos - Inteligência Artificial.

Rede neural artificial perceptron, programada em C#, atividade desenvolvida na matéria do PPGMNE

24/01/2024 Jeyfrey J. Calero R. Aplicación de Redes Neuronales con scikit-learn streamlit, pandas, seaborn y matplolib

🤖 Projeto da cadeira de Redes Neurais com objetivo de implementar o algoritmo de uma Perceptron.

Ficheiros de apoio à disciplina de Inteligência Artificial

Classificando imagens com redes neurais artificiais

Using Machine Learning to predict match results from the competitive Valorant scene.

Este é um ensaio exemplificando o uso de redes neurais com o modelo LSTM (Long short-term memory).

Neste projeto será aplicado um modelo de deep learning para classificar se um texto é fake news ou não

Rede neural que classifica imagens do Homer e do Bart Simpson.

Este repositório tem como intuito, demonstrar um modulo de redes neurais que venho desenvolvendo.

Rede Neural Artificial de camada única, Perceptron.

Rede Neural Artificial multicamadas, A Perceptron multicamadas.

Redes Neurais e Aprendizado Profundo do Zero (em português).