关于训练结果指标的一些问题

[gravity5212]

1，请问Has0_acc_2就是指的neg/notneg训练结果，Non0_acc_2指的是neg/pos的训练结果吗
2，Multi_acc_5,Multi_acc_7分别指的是什么意思啊？是情绪emotion的标签吗？如果是的话但我看mosei论文上面也只有6个标签：Happiness Sadness Anger Disgust Surprise Fear

[Columbine21]

1. Has0_acc_2 是指在测试时将回归标签、模型预测用 neg/non-neg 转化为分类问题，计算的二分类准确率（non-neg 包含所有≥0标签的样本），Non0_acc_2是指在测试时将回归标签、模型预测用 neg/pos 转化为分类问题，计算的二分类准确率（pos 包含所有 >0 标签的样本, 标签为0的样本不参与分类指标的计算）。
2. Multi_acc_5,Multi_acc_7分别指5分类、7分类准确率，其对应的物理意义不是很直接，可以对照具体实现来理解。

以上指标均是参考经典MSA文献的开源代码进行的实现，如 MulT 里面本身的实现方式，https://github.com/yaohungt/Multimodal-Transformer/blob/a670936824ee722c8494fd98d204977a1d663c7a/src/eval_metrics.py#L37