关于bert预训练模型本地应该下载的位置

[Jockzhk]

您好 感谢清华大学团队对MMSA框架的开源工作！在此想请问一下如果我在不python不安装mmsa pypi的条件下 关于bert预训练模型下载之后所应该存放的路径 之前单独跑通过self_mm的代码 不过好像mmsa框架里的整体代码架构和self_mm不太相同 所以想请问应该下载那几个文件 并且存放路径在哪里呢

[Columbine21]

夹在预训练模型（Bert）的代码对应于

MMSA/src/MMSA/models/subNets/BertTextEncoder.py

Line 18 in 21456e9

self.tokenizer = tokenizer_class.from_pretrained(pretrained)

如果服务器能连外网的话，直接运行代码（会自动下载相关文件）；如果不能这里要改成存放自己手动下载的预训练模型文件夹的路径；https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased/tree/main 下载 pytorch_model.bin 和 config.json 放进文件夹即可

[Jockzhk]

感谢您的回答 请问是将（pretrained）中的pretrained改成自己的bert的bin和json所在文件夹的绝对路径吗 另外如果想要跑中文数据集的话又该如何处理呢 是将json文件改成中文版的吗

[Columbine21]

感谢您的回答 请问是将（pretrained）中的pretrained改成自己的bert的bin和json所在文件夹的绝对路径吗 另外如果想要跑中文数据集的话又该如何处理呢 是将json文件改成中文版的吗

嗯，是的，中文要用在中文数据集上预训练的模型，bin 和 json 都要进行更换