The Turing Way adalah sebuah panduan ringan untuk data science yang dapat direproduksi. Anda dapat membacanya di sini: https://the-turing-way.netlify.com Anda saat ini sedang melihat repositori proyek GitHub tempat semua bit yang membuat panduan ini tersedia dan tempat proses penulisan/pembuatan panduan.
Tujuan kami adalah menyediakan semua informasi yang dibutuhkan para peneliti di awal proyek mereka untuk memastikan bahwa mereka mudah untuk mereproduksi di akhir.
Ini juga berarti memastikan mahasiswa PhD, postdoc, PI dan tim pendanaan mengetahui bagian mana dari "tanggung jawab reproduktifitas" yang dapat mereka pengaruhi, dan apa yang harus mereka lakukan untuk mendorong data science menjadi lebih efisien, efektif, dan dapat dipahami.
Daftar Isi:
🎧 Jika Anda lebih memilih audio untuk pengenalan proyek, anggota tim kami Rachael yang hadir pada Open Science Fair 2019 di Porto dan demonya direkam di Orion podcast. Penjelasan The Turing Way mulai pada menit 5:13.
Penelitian yang dapat direproduksi diperlukan untuk memastikan bahwa karya ilmiah dapat dipercaya. Pemberi dana dan penerbit mulai mewajibkan agar publikasi menyertakan akses ke data pokok dan analisis kode. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa semua hasil dapat diverifikasi dan dibangun secara independen dalam pekerjaan di masa mendatang. Ini terkadang lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Berbagi hasil penelitian ini berarti memahami manajemen data, ilmu perpustakaan, pengembangan perangkat lunak, dan teknik integrasi berkelanjutan: keterampilan yang tidak diajarkan atau diharapkan secara luas oleh para peneliti akademis dan data scientist. Karena kegiatan ini tidak diajarkan secara umum, kami menyadari bahwa beban persyaratan dan perolehan keterampilan baru dapat mengintimidasi individu yang baru mengenal dunia ini. The Turing Way adalah sebuah buku pegangan untuk mendukung pelajar, pengawas pelajar, penyandang dana dan editor jurnal dalam memastikan bahwa data science yang dapat direproduksi "terlalu mudah untuk tidak dilakukan" bahkan untuk orang yang belum pernah bekerja dengan cara ini sebelumnya. Ini akan mencakup materi pelatihan tentang version control, pengujian analisis, dan komunikasi terbuka dan transparan dengan para pengguna di masa mendatang, serta mengembangkan studi kasus dan lokakarya di Turing Institute. Proyek ini dikembangkan secara terbuka dan semua pertanyaan, komentar, dan rekomendasi diterima di repositori github kami: https://github.com/the-turing-way/the-turing-way.
Ini adalah (bagian dari) tim proyek yang sedang merencanakan pekerjaan di Turing Institute. Untuk lebih lanjut tentang cara menghubungi kami, lihat ways of working document.
🚧 Repositori ini selalu dalam pengerjaan dan setiap orang dianjurkan untuk membantu kami membangun sesuatu yang berguna bagi banyak orang. 🚧
Setiap orang diminta untuk mengikuti code of conduct kami dan memeriksa contributing guidelines kami guna informasi lebih lanjut tentang cara memulai.
Jika Anda tidak terbiasa atau tidak percaya diri berkontribusi di GitHub, Anda juga dapat berkontribusi studi kasus serta tips dan trik Anda melalui Google submission form.
Anda dapat mereferensikan The Turing Way melalui arsip proyek Zenodo menggunakan DOI: 10.5281/zenodo.3233853. DOI mengizinkan kita untuk mengarsipkan repositori dan DOI sangat bernilai untuk memastikan bahwa pekerjaan dilacak dalam publikasi akademis.
Kutipan akan terlihat seperti ini:
The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986
Anda juga dapat membagikan URL yang dapat dibaca manusia ke sebuah halaman di buku, misalnya: https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html, tetapi ketahuilah bahwa proyek sedang dalam pengembangan dan oleh karena itu tautan ini dapat berubah seiring waktu. Anda mungkin ingin memasukkan sebuah tautan arsip web seperti: https://web.archive.org/web/20191030093753/https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html untuk memastikan bahwa Anda tidak berakhir dengan tautan rusak di mana-mana!
Kami sangat menghargai setiap referensi yang Anda buat untuk proyek The Turing Way dan kami berharap semoga ini bermanfaat. Jika Anda memiliki pertanyaan silakan get in touch.
Ilustrasi The Turing Way dibuat oleh para seniman dari Scriberia bagian dari The Turing Way book dashes di Manchester pada 17 Mei 2019, dan London pada 28 Mei 2019 dan 21 Februari 2020. Mereka menggambarkan berbagai konten dari buku pegangan, upaya kolaboratif dalam komunitas dan proyek The Turing Way secara umum. Ilustrasi ini tersedia di Zenodo (https://zenodo.org/record/3695300) di bawah lisensi CC-BY.
Saat menggunakan salah satu gambar, harap sertakan atribusi berikut:
This image was created by Scriberia for The Turing Way community and is used under a CC-BY licence.
Versi terbaru dari Zenodo dapat dikutip seperti:
The Turing Way Community, & Scriberia. (2020, March 3). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300
Kami telah menggunakan beberapa ilustrasi ini pada tanggapan Welcome Bot terhadap kontribusi anggota baru di repositori GitHub ini.
Kami memiliki ruang obrolan gitter dan kami ingin Anda mampir untuk menyapa di https://gitter.im/the-turing-way/the-turing-way. Ruangan itu juga disinkronkan dengan Matrix di #the-turing-way:matrix.org dan Anda dipersilakan untuk bergabung dengan kami di sana jika Anda suka.
Kami juga memiliki milis kecil yang kami kirimi pembaruan proyek bulanan. Berlangganan di https://tinyletter.com/TuringWay.
Anda dapat menghubungi manajer komunitas kami Malvika Sharan melalui email di msharan@turing.ac.uk. Atau, Anda dapat menghubungi pemimpin investigator Kirstie Whitaker melalui email di kwhitaker@turing.ac.uk.
Terima kasih untuk orang-orang yang luar biasa ini (emoji key):
Proyek ini mengikuti spesifikasi all-contributors. Terima Kontribusi dalam bentuk apa pun!