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TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库（Time-Series Database）。而且除时序数据库功能外，它还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。与其他时序数据数据库相比，TDengine 有以下特点：
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高性能：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。
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分布式：通过原生分布式的设计，TDengine 提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。
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支持 SQL：TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL 扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。
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All in One：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
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零管理：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。
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零学习成本：采用 SQL 查询语言，支持 Python、Java、C/C++、Go、Rust、Node.js 等多种编程语言，与 MySQL 相似，零学习成本。
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无缝集成：不用一行代码，即可与 Telegraf、Grafana、EMQX、Prometheus、StatsD、collectd、Matlab、R 等第三方工具无缝集成。
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互动 Console: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
TDengine 可以广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等领域，让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
TDengine 采用传统的关系数据库模型，您可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它。但由于引入了超级表，一个采集点一张表的概念，建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 下载产品白皮书。
TDengine 目前 2.0 版服务器仅能在 Linux 系统上安装和运行，后续会支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。任何 OS 的应用也可以选择 RESTful 接口连接服务器 taosd。CPU 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64，后续会支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。用户可根据需求选择通过源码或者安装包来安装。本快速指南仅适用于通过源码安装。
sudo apt-get install -y gcc cmake build-essential git libssl-devsudo apt-get install -y gcc cmake3 build-essential git binutils-2.26
export PATH=/usr/lib/binutils-2.26/bin:$PATH编译或打包 JDBC 驱动源码，需安装 Java JDK 8 或以上版本和 Apache Maven 2.7 或以上版本。
安装 OpenJDK 8：
sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk安装 Apache Maven：
sudo apt-get install -y maventaosTools 是用于 TDengine 的辅助工具软件集合。目前它包含 taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）和 taosdump 两个软件。
默认 TDengine 编译不包含 taosTools。您可以在编译 TDengine 时使用cmake .. -DBUILD_TOOLS=true 来同时编译 taosTools。
为了在 Ubuntu/Debian 系统上编译 taos-tools 需要安装如下软件：
sudo apt install build-essential libjansson-dev libsnappy-dev liblzma-dev libz-dev pkg-config libssl-devsudo yum install -y gcc gcc-c++ make cmake git openssl-devel安装 OpenJDK 8：
sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk安装 Apache Maven：
sudo yum install -y mavensudo dnf install -y gcc gcc-c++ make cmake epel-release git openssl-devel安装 OpenJDK 8：
sudo dnf install -y java-1.8.0-openjdk安装 Apache Maven：
sudo dnf install -y maven为了在 CentOS 上构建 taosTools 需要安装如下依赖软件
sudo yum install zlib-devel xz-devel snappy-devel jansson jansson-devel pkgconfig libatomic libstdc++-static openssl-devel注意：由于 snappy 缺乏 pkg-config 支持 （参考 链接），会导致 cmake 提示无法发现 libsnappy，实际上工作正常。
TDengine 包含数个使用 Go 语言开发的组件，请参考 golang.org 官方文档设置 go 开发环境。
请使用 1.14 及以上版本。对于中国用户，我们建议使用代理来加速软件包下载。
go env -w GO111MODULE=on
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
TDengine 包含数个使用 Rust 语言开发的组件. 请参考 rust-lang.org 官方文档设置 rust 开发环境。
首先，你需要从 GitHub 克隆源码：
git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git
cd TDengineGo 连接器和 Grafana 插件在其他独立仓库，如果安装它们的话，需要在 TDengine 目录下通过此命令安装：
git submodule update --init --recursive如果使用 https 协议下载比较慢，可以通过修改 ~/.gitconfig 文件添加以下两行设置使用 ssh 协议下载。需要首先上传 ssh 密钥到 GitHub，详细方法请参考 GitHub 官方文档。
[url "git@github.com:"]
insteadOf = https://github.com/
可以运行代码仓库中的 build.sh 脚本编译出 TDengine 和 taosTools（包含 taosBenchmark 和 taosdump）。
./build.sh这个脚本等价于执行如下命令：
git submodule update --init --recursive
mkdir debug
cd debug
cmake .. -DBUILD_TOOLS=true
make您也可以选择使用 jemalloc 作为内存分配器，替代默认的 glibc：
apt install autoconf
cmake .. -DJEMALLOC_ENABLED=true在 X86-64、X86、arm64、arm32 和 mips64 平台上，TDengine 生成脚本可以自动检测机器架构。也可以手动配置 CPUTYPE 参数来指定 CPU 类型，如 aarch64 或 aarch32 等。
aarch64：
cmake .. -DCPUTYPE=aarch64 && cmake --build .aarch32：
cmake .. -DCPUTYPE=aarch32 && cmake --build .mips64：
cmake .. -DCPUTYPE=mips64 && cmake --build .如果你使用的是 Visual Studio 2013 版本：
打开 cmd.exe，执行 vcvarsall.bat 时，为 64 位操作系统指定“x86_amd64”，为 32 位操作系统指定“x86”。
mkdir debug && cd debug
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\vcvarsall.bat" < x86_amd64 | x86 >
cmake .. -G "NMake Makefiles"
nmake如果你使用的是 Visual Studio 2019 或 2017 版本：
打开 cmd.exe，执行 vcvarsall.bat 时，为 64 位操作系统指定“x64”，为 32 位操作系统指定“x86”。
mkdir debug && cd debug
"c:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" < x64 | x86 >
cmake .. -G "NMake Makefiles"
nmake你也可以从开始菜单中找到"Visual Studio < 2019 | 2017 >"菜单项，根据你的系统选择"x64 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >"或"x86 Native Tools Command Prompt for VS < 2019 | 2017 >"，打开命令行窗口，执行：
mkdir debug && cd debug
cmake .. -G "NMake Makefiles"
nmake安装 Xcode 命令行工具和 cmake. 在 Catalina 和 Big Sur 操作系统上，需要安装 XCode 11.4+ 版本。
mkdir debug && cd debug
cmake .. && cmake --build .生成完成后，安装 TDengine：
sudo make install用户可以在文件目录结构中了解更多在操作系统中生成的目录或文件。 从 2.0 版本开始, 从源代码安装也会为 TDengine 配置服务管理。 用户也可以选择从安装包中安装。
安装成功后，在终端中启动 TDengine 服务：
sudo systemctl start taosd用户可以使用 TDengine Shell 来连接 TDengine 服务，在终端中，输入：
taos如果 TDengine Shell 连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印出错误消息。
生成完成后，安装 TDengine：
nmake install生成完成后，安装 TDengine：
sudo make install安装成功后，如果想以服务形式启动，先配置 .plist 文件，在终端中执行：
sudo cp ../packaging/macOS/com.taosdata.tdengine.plist /Library/LaunchDaemons在终端中启动 TDengine 服务：
sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.taosdata.tdengine.plist在终端中停止 TDengine 服务：
sudo launchctl unload /Library/LaunchDaemons/com.taosdata.tdengine.plist如果不希望以服务方式运行 TDengine，也可以在终端中直接运行它。也即在生成完成后，执行以下命令（在 Windows 下，生成的可执行文件会带有 .exe 后缀，例如会名为 taosd.exe ）：
./build/bin/taosd -c test/cfg在另一个终端，使用 TDengine shell 连接服务器：
./build/bin/taos -c test/cfg"-c test/cfg"指定系统配置文件所在目录。
在 TDengine 终端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。
CREATE DATABASE demo;
USE demo;
CREATE TABLE t (ts TIMESTAMP, speed INT);
INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 00:00:00', 10);
INSERT INTO t VALUES('2019-07-15 01:00:00', 20);
SELECT * FROM t;
ts | speed |
===================================
19-07-15 00:00:00.000| 10|
19-07-15 01:00:00.000| 20|
Query OK, 2 row(s) in set (0.001700s)TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括 C/C++、Java、Python、Go、Node.js、C# 、RESTful 等，便于用户快速开发应用：
TDengine 社区生态中也有一些非常友好的第三方连接器，可以通过以下链接访问它们的源码。
TDengine 的测试框架和所有测试例全部开源。
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