U ovom će kolegiju student naučiti kako funkcioniraju osnovni sustavi umjetne inteligencije, i naučiti osnove Pythona i GitHuba.
U ovom ćete repozitoriju naći Python kod s predavanja i LaTeX prezentacija. Ako ćete mijenjati kod koji skinete, uvijek možete od tuda ponovno skinuti izvorne verzije. LaTeX ćete morati kompilirati da dobijete PDF prezentacije ili čitati direktno iz LaTeX koda (što je lakše ako trebate samo nešto na brzinu). I Python i LaTeX slobodno korisite dalje za što Vam god treba bilo kao predložak bilo njegove komade ili u cjelosti. Licenca i autorska prava su CC0 (https://creativecommons.org/about/cclicenses/), tako da uobičajena pravila akademske pismenosti se ovdje ne primjenjuju jer sam ja, kao autor ovog repozitorija stavio licencu CC0 na svoj rad.
- Zadatak za ocjenu je napraviti sustav za analizu sentimenta. Model mora biti logistička regresija, konstruirana ručno uz pomoć isključivo Numpy i Pandas, te upogonjena na Amazon Reviews datasetu, koji je pretvoren u Bag of Words model.
- Zadatak se može rješavati pojedinačno ili u timovima. Tim možete slobodno konstituirati i mijenjati po želji, s tim da tim može imati najviše pet članova, i ne može sadržavati studente koji su članovi drugih timova ili koji su položili ispit.
- Ako se rješava pojedinačno, tada student mora imati zadatak na svom GitHubu. Ako se rješava u timovima, tada mora biti na jednom repozitoriju, ali svaki član tima je morao forkati inicijalni commit i napraviti barem jedan pull request. Ako vas zanima više o GitHubu, prođite ovaj tečaj: https://www.udacity.com/course/version-control-with-git--ud123
- Svi članovi tima moraju izaći na isti rok i zajedno braniti svoj sustav. Svaki član tima treba znati osnove svega, ali treba znati detalje isključivo dijela koda koji je sam radio. Ako neki član tima ne izađe na isti rok kao ostali, taj član tima odgovara kao pojedinac koji nije u timu i brani cijeli svoj kod kao da ga je sam napravio.
##Anketa## https://forms.gle/HBP1z1R8BdYmLAwFA