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# Tamanho da população
pop_size = 100_000
# Número inicial de infeciosos (valor absoluto)
# initial_infections = 500
# Probabilidade de infecção por contato
prob_infection = 0.25
# Número médio de contatos que cada agente realiza por dia
n_contacts = 2.5
# Número de dias de simulação
num_iter = 30
# Deixe false para silenciar mensagens durante a execução da simulação
verbose = false
# Distribuição da população a cada 10 anos. Pode ser em números relativos ou
# absolutos. Começa na faixa 0-9 e segue a cada dez anos até 80+.
pop_distrib = [2000, 2000, 2500, 2500, 2000, 1500, 1000, 750, 400]
pop_counts = [20_000, 20_000, 25_000, 25_000, 20_000, 15_000, 10_000, 7_500, 2_500]
[epicurve]
data = [
2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 14, 17, 21, 25, 30, 36, 44, 53, 63,
69, 76, 83, 92, 101, 111, 122, 135, 148, 163, 179, 197, 217, 239,
250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250,
250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250,
300, 375, 450, 600, 800, 1000, 1250, 1000, 800, 600, 450, 375, 300,
250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250,
250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250, 250,
]
# Define os parâmetros da simulação
[params.epidemic]
# incubation_period = 3.5
# infectious_period = 4.5
# asymptomatic_infectiousness = 0.4
# prob_asymptomatic = 0.42
# case_fatality_ratio = 0.015
[params.clinical]
# severe_period = 7.0
# critical_period = 7.0
# prob_severe = 0.18
# prob_critical = 0.22
# prob_death = 0.42