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Matériel rédigé pour un cours/td de 6h d'introduction à Python à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (septembre 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).

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pgermain/cours2018-Intro_a_Python

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Installation de Python

Je conseille à tous d'installer la distribution Python Anaconda.

Modes de développement en Python

Mode interactif

  • Dans le cadre du cours, nous allons développer dans un carnet Jupyter. Démarrer Jupyter pour commencer:
    jupyter notebook

  • Pour faire quelques essais rapide, il peut parfois être pratique d'exécuter IPython dans un terminal:
    ipython

Mode script

Une manière plus conventionelle de programmer en python est d'écrire son code dans un (ou plusieurs) fichier(s) texte(s) et de l'exécuter ensuite à l'aide de l'interpréteur python. Il existe plusieurs environnement de développement pour vous assister dans cette tâche. Par exemple:

Quelques tutoriels suggérés sur Python

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Matériel rédigé pour un cours/td de 6h d'introduction à Python à l'intention élèves de Master 2 en statistiques (septembre 2018, Université de Lille, Département de Mathématiques).

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