Proba_stat_SIMULATION

-----------------------VSCODE------------------------

Télécharger anaconda

https://www.anaconda.com/products/distribution

installer anaconda

ajouter anaconda au path cocher OUI

https://github.com/nevermind78/Proba_stat_4_LM

==> Code

download Zip

décomprreser les fichier survotre PC

lancer vscode et ouvrir le fichier décompréssé

aller sur extesion du vs code

ajouter jupyter

-------------------------CLOUD--------------------------

Binder

https://github.com/nevermind78/Proba_stat_4_LM

cliquer sur lauch ( premier lien)

Introduction To Probability and statistics

Requirements

Introduction to jupyter

Binder user guide

Jupyter notebooks est compatible avec ces versions de python:

• Python 3.5
• Python 3.6
• Python 3.7

Anaconda Python distribution est fortement recommandé, car il inclut Python, le gestionnaire de packages conda, >l'environnement de développement intégré Spyder et tout un univers de packages Python pour les mathématiques et l'ingénierie, notamment NumPy, SciPy, Matplotlib >et Jupyter.

Bibliothèque de python requises :

• Jupyter (v1.0.0)

• NumPy (v1.13.0)

• SciPy (v0.19.1)

• Matplotlib (v2.1.0)

• ipywidgets (v7.4.2) ... interactive game pour le jeux de Monty Hall problem

  

Autres dépendences

• D3.js (v5.7.0) on the Google Hosted Libraries content delivery network referenced from the interactive visualization for the Central Limit Theorem.

  

Exécution des notebooks localement :

Après avoir installé Python et Jupyter, accédez au répertoire de base de ce projet dans lequel ces blocs-notes sont enregistrés, ouvrez une fenêtre de commande ou une interface shell et tapez la commande suivante:

 jupyter notebook

Votre navigateur par défaut s'ouvrira pour afficher le tableau de bord du notebook à l'adresse http: // localhost: 8888.

MathJax is the JavaScript library Jupyter uses to render . To ensure that you have the absolute, latest version of MathJax rendering the math in your locally-executed notebooks, set the NotebookApp.enable_mathjax configuration parameter in jupyter_notebook_config.py to point to the newest available MathJax.js version on cdnjs. (c.f. Config file and command line options, Jupyter docs).

Les notebooks s'éxécutent parfaitement sur :

• Chrome 71.0.3578.98 (official build), 64-bit and Firefox 64.0, 64-bit on Windows 10
• Chrome 69.0.3497.100 (official build, 64-bit and Firefox 52.8.0, 64-bit on Windows 7
• Chrome 71.0.3578.98 (official build), 64-bit; Firefox 64.0 (64-bit); and Safari 12.0.2 (13606.3.4.1.4) on macOS (High Sierra, v10.13.6)

Internet Explorer n'est pas recommandé !

Recommended Book

Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang-Introduction to Probability