关于mindnlp适配的bge_m3的模型参数权重

[PhilipGAQ]

I'm currently working on convert official BGE_M3 in hf into mindspore, but I got problem in converting the model weights from hf. 请问在你们的适配中，如何从mindnlp适配的bge_m3对应的hf模型参数中，得到mindspore的模型参数？我试图使用mindconverter，但是因为有太多算子不对应而导致转化失败。

[lvyufeng]

用这个代码：https://github.com/mindspore-lab/mindnlp/blob/master/llm/inference/bge_m3/run_bge_m3.py

在拿到model之后，直接保存：

import mindspore
......
# Trust remote code is required to load the model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('liuyanyi/bge-m3-hf')
model = AutoModel.from_pretrained('liuyanyi/bge-m3-hf')

mindspore.save_checkpoint(model, 'bge-m3.ckpt')