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关于模糊核的对比实验 #35
Comments
这个是4x超分吗?应该是正常的结果,你可以将这个DCLS生成的模糊核应用在原图上,可以比较生成的LR图像和原始LR图像的PSNR。 此外如果只是为了visualize这个模糊核的话,你可以截取它的中心部分(1/4或1/2大小)再放大,应该就可以跟GT kernel的比较了。 |
确实不太公平。不过可视化的话可以裁剪放大后比较(caption里说明一下),同时建议增加一个数值对比(使用模糊核对HR图像进行blur+downsample,比较LR-PSNR)。这里别的模型应该都是先blur再下采样,不过DCLS是先下采样再blur。 嫌麻烦的话可以直接裁剪后放大比较吧,其实形状上应该是和GT核一致的。 |
是的,如果你也是x4的话,应该也可以直接用数值。 |
您好,请问如何使用模糊核对HR图像进行blur呢?主要在我操作后算出的模糊后的图像与原始LR的psnr指标很低。 |
您好,我想请问一下您的试验在对比模糊核MSE的时候,DANv2的输出好像是个(10,1)的code,您在比较MSE的时候是把对比方法都经过PCA转化(10,1)的维度上进行的比较还是把code进行了逆转为核的形式再进行比较。同时我有个疑问如果DANv2核的size是(21,21),kernelGan的核的size是(31,31),那么如何比较MSE。 |
你好,DANv2也会输出kernel的哈,我们是直接比较的kernel图像。(31x31)和(11x11)的size是针对各项异性kernel的,而(21x21)是针对各项同性kernel. |
您好,大佬。我们在做对比试验中发现DCLS生成的模糊核偏离真实核,这应该是您重构后的核,应该怎么将其恢复呢?
DCLS生成的核
GT核
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