-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
run.bat
153 lines (145 loc) · 3.32 KB
/
run.bat
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
rem --------------------------resnet_50--------------------------------
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch resnet_50 ^
--resume [pre-trained model dir] ^
--compress_rate [0.]+[0.2,0.2,0.2]*1+[0.65,0.65,0.2]*2+[0.2,0.2,0.2]*1+[0.65,0.65,0.2]*3+[0.2,0.2,0.2]*1+[0.65,0.65,0.2]*5+[0.2,0.2,0.1]+[0.2,0.2,0.1]*2 ^
--num_workers 4 ^
--epochs 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--lr 0.001 ^
--lr_decay_step 1 ^
--save_id 1 ^
--batch_size 2 ^
--weight_decay 0. ^
--input_size 224 ^
--dataset ImageNet ^
--data_dir [dataset dir] ^
& pause"
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch resnet_50 ^
--from_scratch True ^
--resume final_pruned_model/resnet_50_1.pt ^
--num_workers 4 ^
--epochs 100 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--lr 0.01 ^
--lr_decay_step 30,60,90 ^
--save_id 1 ^
--batch_size 64 ^
--weight_decay 0.0001 ^
--input_size 224 ^
--dataset ImageNet ^
--data_dir [dataset dir] ^
& pause"
rem --------------------------resnet_56--------------------------------
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch resnet_56 ^
--resume [pre-trained model dir] ^
--compress_rate [0.]+[0.6,0.]*9+[0.6,0.]*9+[0.4,0.]*9 ^
--num_workers 1 ^
--epochs 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--lr 0.001 ^
--lr_decay_step 1 ^
--weight_decay 0. ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 1 ^
& pause"
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch resnet_56 ^
--from_scratch True ^
--resume final_pruned_model/resnet_56_1.pt ^
--num_workers 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--epochs 300 ^
--lr 0.01 ^
--lr_decay_step 150,225 ^
--weight_decay 0.0005 ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 1 ^
& pause"
rem --------------------------vgg_16_bn--------------------------------
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch vgg_16_bn ^
--resume [pre-trained model dir] ^
--compress_rate [0.3]*5+[0.35]*3+[0.8]*5 ^
--num_workers 1 ^
--epochs 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--lr 0.001 ^
--lr_decay_step 1 ^
--weight_decay 0. ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 0 ^
& pause"
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch vgg_16_bn ^
--from_scratch True ^
--resume final_pruned_model/vgg_16_bn_0.pt ^
--num_workers 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--epochs 200 ^
--lr 0.01 ^
--gpu 0 ^
--lr_decay_step 100,150 ^
--weight_decay 0. ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 1 ^
& pause"
rem --------------------------googlenet--------------------------------
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch googlenet ^
--resume [pre-trained model dir] ^
--compress_rate [0.2]+[0.7]*15+[0.8]*9+[0.,0.4,0.] ^
--num_workers 1 ^
--epochs 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--lr 0.001 ^
--lr_decay_step 1 ^
--weight_decay 0. ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 1 ^
& pause"
@echo off
start cmd /c ^
"cd /D [code dir] ^
& [python.exe dir] main.py ^
--arch googlenet ^
--from_scratch True ^
--resume final_pruned_model/googlenet_1.pt ^
--num_workers 1 ^
--job_dir [pruned-model save dir] ^
--epochs 200 ^
--lr 0.01 ^
--lr_decay_step 100,150 ^
--weight_decay 0. ^
--dataset CIFAR10 ^
--data_dir [dataset dir] ^
--save_id 1 ^
& pause"