EXTRA.md

Data Lovers, viaje extendido

Fuente

Resumen

Después de unas semanas trabajando en el proyecto, queremos proponerte una segunda parte que se adapte a tu proceso de aprendizaje individual. Esto permitirá que consolides, profundices y/o complementes lo aprendido.

Las alternativas son las siguientes:

1. Si no terminaste la "Parte Obligatoria" del proyecto

Pues termínala ¿no? No te olvides de que estás acá para aprender y no para simplemente "pasar" de un proyecto a otro y tener la ilusión de que aprendes. No estás compitiendo con nadie más que contigo misma.

Completa el proyecto original con todo lo que se especifica en la parte obligatoria.

2. Si completaste la "Parte Obligatoria"

Tienes estas opciones:

2.1. Haz la "Parte Opcional" (Hacker Edition). Enfócate en los dos puntos principales: cargar la data usando fetch y/o agregar gráficas con Chart.js o Google Charts. Si ya hiciste esto, pasa a las siguientes opciones (obviamente).

2.2. Si quieres explorar un poco más sobre el Diseño de Experiencia de Usuario (UX Design), te proponemos hacer sesiones de testeo de usabilidad con usuarios y una evaluación heurística de tu sitio completo. Recuerda incorporar aprendizajes y oportunidades de mejora en tu readme. Haz una búsqueda de referentes de diseño visual para tu sitio que te sirvan de inspiración para resolver desafíos de interfaz. A partir de todos estos aprendizajes de usabilidad y diseño visual, trabaja en una iteración de la interfaz de tu sitio.

Así podrás, además, reforzar tus conocimientos sobre heurísticas de usabilidad y principios de diseño visual.

2.3 Si quieres profundizar sobre lo ya aprendido de Front-end y codear un poco más, elige otra fuente de datos para hacer otro "Producto". Por ejemplo, si hiciste una visualización con datos del Banco Mundial, puedes aplicar todo lo aprendido para, esta vez, hacer una sobre Pokémon.

2.4 Refactoriza tu código para aumentar la cobertura de tests (incluyendo pruebas para componentes de interfaz).

Consideraciones generales

• Esta segunda parte del proyecto es individual, salvo alguna excepción que decida tu Training Manager.

• Es responsabilidad de lxs coaches y la Training Manager, después de las entrevistas del final del proyecto original "Data Lovers", aconsejar y validar qué opciones de todas las detalladas en este README.md, se adecúan más a cada estudiante.

¿Cómo empezar?

Para actualizar tu fork/rama de este proyecto con este archivo (EXTRA.md), puedes hacer pull de los cambios desde la rama master del remoto de Laboratoria con un comando como el siguiente:

git pull <repo-url> <branch>

Por ejemplo, si el repo de tu cohort es https://github.com/Laboratoria/lim-2018-11-bc-core-am-data-lovers.git:

git pull https://github.com/Laboratoria/lim-2018-11-bc-core-am-data-lovers.git master