本章で使用する部品の購入先情報は以下参照ください。
書籍で使用するメインのGoogle Colabノートブックへの個別のリンクは以下です。
| Notebook | Description |
|---|---|
| 06_karaage_ai_book_tflite_convert.ipynb | モデル軽量化 |
書籍で取り上げたリンクや関連情報です。
- PyRoombaAdapter公式マニュアル
- 画像認識AIで制御したルンバの動画(Instagram)
- [Tensorflow Lite] Various Neural Network Model quantization methods for Tensorflow Lite (Weight Quantization, Integer Quantization, Full Integer Quantization, Float16 Quantization, EdgeTPU). As of May 05, 2020.
- Raspberry Pi4 単体で TensorFlow Lite はどれくらいの速度で動く？
- M5StickVで超お手軽エッジAI画像認識
- Raspberry Pi 4のディープラーニングで画像認識する環境をゼロから1時間で構築する方法