現時点で判明している誤植を掲載しています。重版時に修正予定です。
正誤表には誤植だけでなく、ソフトウェアのバージョンアップに伴う、コードの修正も含んでいます。
表で見辛い箇所、訂正の理由を知りたい場合は、詳細の項目のリンク先を参照ください。
また、重要な修正内容に関しては、FAQにまとめていますので、そちらも参照ください。
| 該当箇所 | 誤 | 正 | 詳細 |
|---|---|---|---|
| P.34 | AIを用いて、きゅうりの等級（ランク）を選別する作業を、AIにより実現しています。 | AIを用いて、きゅうりの等級（ランク）を選別する作業を実現しています。 | #5 |
| P.73 下部 | !wget https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/karaage-ai-book/util/colab_camera.py |
!wget https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/karaage-ai-book/master/util/colab_camera.py |
#2 |
| P.75, P.246, P.255 | img_str = encimg.tostring() |
img_str = encimg.tobytes() |
#4, #20 |
| P.76 中ほど | use_cam() |
colab_camera.use_cam() |
#3 |
| p.84 下から3行目 | prediction_layer = tf.keras.layers.Dense(NUM_CLASSES) |
prediction_layer = tf.keras.layers.Dense(NUM_CLASSES, activation='softmax') |
#26 |
| P.92 中ほど | ki_concat.jpg（画像名） | concat.jpg（画像名） | #15 |
| P.96 | !cp '/content/drive/My Drive/my_model.h5' './my_model.h5' |
!cp '/content/drive/My Drive/my_model_aug.h5' './my_model_aug.h5' |
#7 |
| P.97の1行目 | keras_model = tf.keras.models.load_model("efficientnet_model.h5") |
import tensorflow_hub as hubkeras_model = tf.keras.models.load_model("efficientnet_model.h5", custom_objects={'KerasLayer':hub.KerasLayer}) |
#6 |
| P.100の前半 | サボートサイト | サポートサイト | #9 |
| P.152中ほど | history = model.fit(x, y, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS) |
history = model.fit(x, y, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS, callbacks=[print_callback]) |
#10 |
| P.155 テキストボックス内2段落目 | char_numb = 100 diversity = 1.0 |
diversity = 1.0 |
#11 |
| P.160 3つめのテキストボックス1行目 | import urllib |
import urllib.request |
#22 |
| P.161 1行目 | text = normalize_text(text) |
（削除） | #12 |
| P.162 2つめのテキストボックス内2行目 | encoding='shift_jis' |
encoding='utf-8' |
#13 |
| P.186 最下行 | model.eval() |
model_mask.eval() |
#14 |
| P.187 1つ目のテキストボックス3行目 | outputs = model(tokens_tensor) |
outputs = model_mask(tokens_tensor) |
#14 |
| P.250の下1/3のあたり | 骨格を描画しているのは「estimator.py」の「PoseEstimator」というクラス | 骨格を描画しているのは「estimator.py」の「TfPoseEstimator」というクラス | #25 |
| P.296 中ほど | Google Colabのノートブックで実践していきます。 | Google Colabのノートブック「06_karaage_ai_book_tflite_convert.ipynb」で実践していきます。 | #18 |
| P.298 下から2つめのテキストボックス | keras_model = ... |
keras_mnist_model = ... |
#17 |
| P.146 前半 | from keras.optimizers import RMSprop |
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop |
#31 |