detec_face_align_rec.py报错

[yililiangbaikai]

[yililiangbaikai]

我需要修改这段代码才能跑成功 不知道是不是这个问题

[hpc203]

出现这个错误，你的faces_feature应该是只包含有1个人脸的特征向量的。做人脸识别，通常是需要提取多个人脸的特征向量，然后保存到faces_feature矩阵里的。看get_face_feature.py里第99行代码：
face_feature = (np.squeeze(np.asarray(feature_list)), name_list)
这里之所以使用了np.squeeze去消除维度是1的维，是因为在arcface输出的特征量是1x512的，如果提取10个人脸特征向量，那么就得到10x1x512的矩阵，显然1是多余的，因此就是用np.squeeze消除它。而如果只提取了一个人脸特征向量，那么得到1x1x512的矩阵，这是使用np.squeeze会把人脸个数1这个维度信息也消除掉，得到长度是512的一维数组，那么在后面运行detect_face_align_rec.py时，就会出现上面的错误：XA必须是2维数组

[hpc203]

我已经修改了get_face_feature.py和detect_face_align_rec.py里的程序逻辑，您可以同步更新一下

[yililiangbaikai]

我想通过两张人脸欧拉距离得到人脸相似度，要怎么做呢，翻了很久资料没找到答案。个人感觉目前这个arcface的特征值比对结果也不太理想，有没有更好的选择。

[hpc203]

arcface建议重新训练，我用的是arcface已开源的训练模型