Skip to content

hannari-python/tutorial

Repository files navigation

オープンデータを使って、Pythonでデータ分析 (PyCon JP 2020 チュートリアル)

Author: See https://github.com/hannari-python/tutorial/graphs/contributors

Binder This Binder environment will receive special support on August 30th. (See jupyterhub/mybinder.org-deploy#1560) Thank you for the Binder project.

Open In Colab

イントロダクションのスライド

このチュートリアルはどういうものか?

このチュートリアルでは、世の中の動向を可視化、予測するために必要なデータ分析の知識を習得できます。貿易収支や家計調査、境界データと国勢調査などのオープンデータをもとに、分析できるように前処理を行い、作ったデータをPlotlyとPydeckを使って可視化し、DashやStreamlitを使ってダッシュボードを作り、scikit-learnを使って機械学習を行うといった、一連のデータ分析をGoogle ColaboratoryやBinderを使用して体験できます。

PyConJP 2020のページはこちら

チュートリアルで使用するノートブック

チュートリアルのタイムテーブル

こちらのgithub issueをご参照ください。

ライセンス (ノートブック)

ノートブックのライセンスは CC BY-NC-SA です。

CCライセンスについては、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスとは を参照してください。

ライセンス (データ)

データのライセンスは出典元の規約に基づきます。 下記のリンクをご確認ください。

パート1 貿易収支

データソース https://www.kaggle.com/zanjibar/japan-trade-statistics

パート2 家計調査

データのファイル名と出典記載

パート3 地理データ

データソース1 地価データ: 地価調査_平成30年_100m_相続税路線価_データベースファイル(CSV), data/osakadata/tikatyousa_2018_100m_souzokurosenka.*

データソース2 国土交通省国土数値情報ダウンロードサイト: 国土数値情報 市区町村役場データ, 大阪 世界測地系 平成26年 0.01MB P34-14_27_GML.zip, data/osakadata/P34-14_27_GML/*

データソース3 犯罪データ: 大阪府警察 犯罪オープンデータサイト (https://www.police.pref.osaka.lg.jp/seikatsu/9290.html), 平成30年中の犯罪発生情報の中の自転車盗 (CSVファイル: 3.1MB), data/osakadata/osaka_2018zitensyatou.csv

データソース4 国土交通省国土数値情報ダウンロードサイト: 国土数値情報 行政区域データ, 大阪 世界測地系 平成30年 2.43MB N03-180101_27_GML.zip, data/osakadata/N03-180101_27_GML/*

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published