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go-echarts

🎨 The adorable charts library for Golang.

Build Status Go Report Card Contributions welcome MIT License GoDoc echartsVersion

如果一门语言可以用来写爬虫,那么它就需要一个优雅的数据可视化库。 --- by dongdong

在 Golang 这门语言中,目前数据可视化的第三方库还是特别少,go-echarts 的开发就是为了填补这部分的空隙。
Apache ECharts 是非常优秀的可视化图表库,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。 也有其他语言为其实现了相应语言版本的接口,如 Python 的 pyecharts, go-echarts 也从 pyecharts 借鉴了一些设计思想。

🔰 安装

GOPATH

$ go get -u github.com/go-echarts/go-echarts/...

# 因为 gomod 的特殊的版本管理方式,使用 go get 方式并不能直接使用 v2 go-echarts 🐶
# 不过可以通过以下方法使用新版本...
$ cd $go-echarts-project
$ mkdir v2 && mv charts components datasets opts render templates types v2

GoMod

require github.com/go-echarts/go-echarts/v2

⏳ 版本

go-echarts 现在有 v1 和 v2 两个大版本,v1 版本的代码位于 v1 分支下,v2 代码位于 master 分支下。两个大版本是不兼容的,且 v1 不会再维护了,所以欢迎使用 v2 版本。

特别的,当有一些小的改动时(通常做的部分重构)会先发布rc版本,表示这是一个待发布的新的可能有小改动的版本(非breaking)。 如果跨rc版本对已有的项目直接升级时,可能需要小调整一下代码。

✨ 特性

  • 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅
  • 囊括了 25+ 种常见图表,应有尽有
  • 高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
  • 详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
  • 多达 400+ 地图,为地理数据可视化提供强有力的支持

📝 使用

使用go-echarts 可以参考handbook, go-echarts/examplesGoDocs.
仅需要几行核心代码就可画出美观的图表

package main

import (
	"math/rand"
	"os"

	"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
	"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
)

// generate random data for bar chart
func generateBarItems() []opts.BarData {
	items := make([]opts.BarData, 0)
	for i := 0; i < 7; i++ {
		items = append(items, opts.BarData{Value: rand.Intn(300)})
	}
	return items
}

func main() {
	// create a new bar instance
	bar := charts.NewBar()
	// set some global options like Title/Legend/ToolTip or anything else
	bar.SetGlobalOptions(charts.WithTitleOpts(opts.Title{
		Title:    "My first bar chart generated by go-echarts",
		Subtitle: "It's extremely easy to use, right?",
	}))

	// Put data into instance
	bar.SetXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}).
		AddSeries("Category A", generateBarItems()).
		AddSeries("Category B", generateBarItems())
	// Where the magic happens
	f, _ := os.Create("bar.html")
	bar.Render(f)
}

Render 方法将会将渲染结果保存为 bar.html 文件

当然也可以使用启动 http 服务将图表直接渲染出来

package main

import (
	"math/rand"
	"net/http"

	"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/charts"
	"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/opts"
	"github.com/go-echarts/go-echarts/v2/types"
)

// generate random data for line chart
func generateLineItems() []opts.LineData {
	items := make([]opts.LineData, 0)
	for i := 0; i < 7; i++ {
		items = append(items, opts.LineData{Value: rand.Intn(300)})
	}
	return items
}

func httpserver(w http.ResponseWriter, _ *http.Request) {
	// create a new line instance
	line := charts.NewLine()
	// set some global options like Title/Legend/ToolTip or anything else
	line.SetGlobalOptions(
		charts.WithInitializationOpts(opts.Initialization{Theme: types.ThemeWesteros}),
		charts.WithTitleOpts(opts.Title{
			Title:    "Line example in Westeros theme",
			Subtitle: "Line chart rendered by the http server this time",
		}))

	// Put data into instance
	line.SetXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}).
		AddSeries("Category A", generateLineItems()).
		AddSeries("Category B", generateLineItems()).
		SetSeriesOptions(charts.WithLineChartOpts(opts.LineChart{Smooth: true}))
	line.Render(w)
}

func main() {
	http.HandleFunc("/", httpserver)
	http.ListenAndServe(":8081", nil)
}

image

🔖 Gallery

bar boxplot effectScatter funnel gague geo graph heatmap kline line liquid map parallel pie radar scatter wordCloud bar3D line3D sankey scatter3D surface3D themeRiver overlap

📃 License

MIT ©go-echarts