O texto Uma introdução à Linguagem Python para Ciências Computacionais e Engenharia (Um guia para o iniciante em Python 3), é uma tradução do título original Introduction to Python for Computational Science and Engineering (A beginner's guide to Python 3), escrito pelo professor Hans Fangohr, líder do Grupo de Modelagem Computacional da Universidade de Southampton, Inglaterra, quem gentilmente concordou
Esta apostila tem o objetivo de servir como suporte ao aprendizado da linguagem Python para estudantes das ciências exatas que desejem adquirir uma melhor formação computacional.
A motivação para traduzir este texto decorreu de dois fatores: i) demanda de alguns estudantes que, frequentemente, solicitavam aulas de computação no curso de Cálculo Numérico que ministro na Universidade Federal da Paraíba, a fim de que aprendessem algum sistema algébrico computacional prático e gratuito; ii) a sólida experiência do Prof. Hans Fanghor na área de pesquisa da relação ensino-aprendizagem em computação, cujos trabalhos têm me trazido inspiração na busca por uma metodologia de ensino de métodos numéricos mais moderna e, ativa e cativante para os estudantes.
O material está disponível em arquivos pdf, html e ipynb (formato nativo de um Jupyter Notebook) na versão Python 3.0, pelos quais o estudante pode aprender a teoria praticando diretamente nos notebooks no seu navegador de preferência.
A distribuição Python recomendada para iniciantes é Anaconda. Um tutorial acompanhado de algumas razões para esta escolha é fornecido aqui.
Este material estará em constante revisão e será atualizado neste repositório do Github sempre que necessário. Uma vez que os links fornecidos mudam constantemente segundo o ritmo da internet, torna-se difícil coibir eventuais falhas com redirecionamento e referências. Portanto, o envio de sugestões e correções será muito bem-vindo.
Prof. Gustavo Oliveira, gustavo.oliveira@ci.ufpb.br
Departamento de Computação Científica
Centro de Informática
Universidade Federal da Paraíba
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