Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Uvoz #2

Open
jaanos opened this issue Jan 6, 2021 · 0 comments
Open

Uvoz #2

jaanos opened this issue Jan 6, 2021 · 0 comments

Comments

@jaanos
Copy link

jaanos commented Jan 6, 2021

Vidim, da podatke uvoziš iz Excelovih razpredelnic za vsako leto - te potem združiš, pri čemer pa izgubiš podatek o tem, na katero leto se nanaša posamezna vrstica. Pravzaprav bi lahko celoten uvoz združil:

osebni_podatki_skupni <- lapply(2000:2019,
                                function(leto)
    sprintf("podatki/osebni_podatki%d_%d.xlsx",
            leto, leto+1) %>%
    read_excel(col_types=c("text", "numeric")[c(1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, rep(2, 8), rep(1, 5))]) %>%
    mutate(YEAR=leto)) %>% bind_rows() %>%
  separate(HEIGHT, c("FEET", "INCHES"), sep="-", remove=FALSE) %>%
  mutate(HEIGHT=12*parse_number(FEET) + parse_number(INCHES)) %>%
  select(-FEET, -INCHES)

Tukaj je poskrbljeno še za pretvorbo višin v števila (v palcih). Lahko bi poskrbel še, da se procenti prav tako pretvorijo v števila - če pa lahko te podatke izpelješ iz drugih, jih raje kar izpusti. Tudi popravke imen držav bo najbolje narediti kar v tej razpredelnici.

S takimi podatki bo sedaj lažje prešteti igralce po letih:

stevilo_igralcev_na_leto <- osebni_podatki_skupni %>% group_by(YEAR) %>% summarise(stevilo=n())
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

1 participant