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13.HBaseJavaApi其他高级特性.md

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HBase Java API 其他高级特性
2023-03-31 09:20:27 -0700
13
数据库
列式数据库
HBase
大数据
HBase
API
/pages/ce5ca0/

HBase Java API 其他高级特性

计数器

HBase 提供了一种高级功能:计数器(counter)。HBase 计数器可以用于实时统计,无需延时较高的批量处理操作。HBase 有一种机制可以将列当作计数器:即读取并修改(其实就是一种 CAS 模式),其保证了在一次操作中的原子性。否则,用户需要对一行数据加锁,然后读取数据,再对当前数据做加法,最后写回 HBase 并释放行锁,这一系列操作会引起大量的资源竞争问题。

早期的 HBase 版本会在每次计数器更新操作调用一次 RPC 请求,新版本中可以在一次 RPC 请求中完成多个计数器的更新操作,但是多个计数器必须在同一行。

计数器使用 Shell 命令行

计数器不需要初始化,创建一个新列时初始值为 0,第一次 incr 操作返回 1。

计数器使用 incr 命令,增量可以是正数也可以是负数,但是必须是长整数 Long:

incr '<table>','<row>','<column>',['<increment-value>']

计数器使用的例子:

hbase(main):001:0> create 'counters','daily','weekly','monthly'
0 row(s) in 1.2260 seconds

hbase(main):002:0> incr 'counters','20190301','daily:hites',1
COUNTER VALUE = 1

hbase(main):003:0> incr'counters','20190301','daily:hites',1
COUNTER VALUE = 2

hbase(main):004:0> get_counter 'counters','20190301','daily:hites'
COUNTER VALUE = 2

需要注意的是,增加的参数必须是长整型 Long,如果按照错误的格式更新了计数器(如字符串格式),下次调用 incr 会得到错误的结果:

hbase(main):005:0> put 'counters','20190301','daily:clicks','1'
0 row(s) in 1.3250 seconds

hbase(main):006:0> incr'counters','20190301','daily:clicks',1
COUNTER VALUE = 3530822107858468865

单计数器

操作一个计数器,类似 shell 命令 incr

HTable table  = new HTable(conf, "counters");

long cnt1 = table.incrementColumnValue(Bytes.toBytes("20190301"),
    Bytes.toBytes("daily"),
    Bytes.toBytes("hits"),
    1L);

long cnt2 = table.incrementColumnValue(Bytes.toBytes("20190301"),
    Bytes.toBytes("daily"),
    Bytes.toBytes("hits"),
    1L);

long current = table.incrementColumnValue(Bytes.toBytes("20190301"),
    Bytes.toBytes("daily"),
    Bytes.toBytes("hits"),
    0);

多计数器

使用 Tableincrement() 方法可以操作一行的多个计数器,需要构建 Increment 实例,并且指定行键:

HTable table  = new HTable(conf, "counters");

Increment incr1 = new Increment(Bytes.toBytes("20190301"));
incr1.addColumn(Bytes.toBytes("daily"), Bytes.toBytes("clicks"),1);
incr1.addColumn(Bytes.toBytes("daily"), Bytes.toBytes("hits"), 1);
incr1.addColumn(Bytes.toBytes("weekly"), Bytes.toBytes("clicks"), 2);
incr1.addColumn(Bytes.toBytes("weekly"), Bytes.toBytes("hits"), 2);

Result result = table.increment(incr1);
for(Cell cell : result.rawCells()) {
    // ...
}

Increment 类还有一种构造器:

Increment(byte[] row, RowLock rowLock)

rowLock 参数可选,可以设置用户自定义锁,可以限制其他写程序操作此行,但是不保证读的操作性。

连接管理

连接管理简介

在 HBase Java API 中,Connection 类代表了一个集群连接,封装了与多台服务器(Matser/Region Server)的底层连接以及与 zookeeper 的连接。Connection 通过 ConnectionFactory 类实例化,而连接的生命周期则由调用者管理,调用者必须显示调用 close() 来释放连接。Connection 是线程安全的。创建 Connection 实例的开销很高,因此一个进程只需要实例化一个 Connection 即可。

Table 接口用于对指定的 HBase 表进行 CRUD 操作。一般,通过 Connection 获取 Table 实例,用完后,调用 close() 释放连接。

Admin 接口主要用于创建、删除、查看、启用/禁用 HBase 表,以及一些其他管理操作。一般,通过 Connection 获取 Admin 实例,用完后,调用 close() 释放连接。

TableAdmin 实例都是轻量级且并非线程安全的。建议每个线程只实例化一个 TableAdmin 实例。

连接池

问题:HBase 为什么没有提供 Connection 的连接池来获取更好的性能?是否需要自定义 Connection 连接池?

答:不需要。官方对于 Connection 的使用说明中,明确指出:对于高并发多线程访问的应用程序,一个进程中只需要预先创建一个 Connection

问题:HBase 老版本中 HTablePool 为什么废弃?是否需要自定义 Table 的连接池?

答:不需要。Table 和 Admin 的连接本质上是复用 Connection,实例化是一个较为轻量级的操作,因此,并不需要缓存或池化。实际上,HBase Java API 官方就是这么建议的。

下面是管理 HBase 连接的一个正确编程模型

// 所有进程共用一个 connection 对象
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

// 每个线程使用单独的 table 对象
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("tableName"));
try {
	...
} finally {
   table.close();
}

Admin admin = connection.getAdmin();
try {
	...
} finally {
   admin.close();
}

参考资料