progkurs-ntnu

Kurs ved NTNU Trondheim våren 2021

Hvis du vil ha kursmateriellet til senere

Gå til toppen av denne siden, trykk på den grønne "Code"-knappen og velg "Download ZIP". Unzip til ønsket mappe.
Last ned og installer Anaconda Individual Edition: https://www.anaconda.com/products/individual
Åpne programmet "Jupyter Notebook (anaconda3)" som du installerte som en del av pakken Anaconda.
Du skal nå få opp en fane i nettleseren din. Finn mappen der du unzippet filene fra GitHub.

Kopier adressen til kursmateriellet på GitHub: https://github.com/deriverteintegraler/progkurs-ntnu
Åpne https://mybinder.org/
Lim inn adressen til kursmateriellet i det øverste feltet.
Trykk "Launch". Vent på mybinder. Det kan ta fra et halvt minutt til ti minutter å kjøre denne prosessen.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 3 Commits
00 Datatyper.ipynb		00 Datatyper.ipynb
01 Variabler.ipynb		01 Variabler.ipynb
02 Strenger og printing.ipynb		02 Strenger og printing.ipynb
03 Logiske operatorer.ipynb		03 Logiske operatorer.ipynb
04. Betingede valg.ipynb		04. Betingede valg.ipynb
05. Lister.ipynb		05. Lister.ipynb
06. Løkker.ipynb		06. Løkker.ipynb
07. Funksjoner.ipynb		07. Funksjoner.ipynb
08 Tuples.ipynb		08 Tuples.ipynb
09 Dictionaries.ipynb		09 Dictionaries.ipynb
11 Lese fra og skrive til .csv.ipynb		11 Lese fra og skrive til .csv.ipynb
14 Tid.ipynb		14 Tid.ipynb
Befolkningen på Svalbard.csv		Befolkningen på Svalbard.csv
Befolkningen på Svalbard.xlsx		Befolkningen på Svalbard.xlsx
Filbehandling.ipynb		Filbehandling.ipynb
Kursmateriell ntnu.ipynb		Kursmateriell ntnu.ipynb
Lese data fra SSB - Eksempel og oppgave 1.ipynb		Lese data fra SSB - Eksempel og oppgave 1.ipynb
Lese data fra SSB - Oppgave 1 løsningsforslag.ipynb		Lese data fra SSB - Oppgave 1 løsningsforslag.ipynb
Lese data fra SSB - Oppgave 2 løsningsforslag.ipynb		Lese data fra SSB - Oppgave 2 løsningsforslag.ipynb
Lese data fra SSB - Oppgave 2.ipynb		Lese data fra SSB - Oppgave 2.ipynb
Nature.ipynb		Nature.ipynb
README.md		README.md
arbeidsforhold_2017.csv		arbeidsforhold_2017.csv
csv eksempel.png		csv eksempel.png
csv output eksempel.png		csv output eksempel.png
pandas csv output med index.png		pandas csv output med index.png
pandas csv output uten index.png		pandas csv output uten index.png
requirements.txt		requirements.txt