주어진 명세서를 해결하라!
최근 50주간 데이터 중에 주간 박스오피스 TOP10데이터를 수집합니다. 해당 데이터는 향후 화평점서비스에 서 기본으로 제공되는 화 목록으로 사용될 예정입니다.
🐼 필요 사항
- python
- 라이브러리 - requests
- API - 영화진흥위원회 오픈 API - http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/homepg/main/main.do
🐼 명세서의 필수사항
- 최근 50주간 데이터가 필요
- 주간 박스오피스 TOP10데이터를 수집
🐼 명세서의 요구사항
- 주간(월~일)까지 기간의 데이터를 조회합니다.
- 조회 기간은 총 50주이며, 기준일(마지막 일자)은 2019년 7월 13일입니다.
- 다양성 화/상업 화를 모두 포함하여야 합니다.
- 한국/외국 화를 모두 포함하여야 합니다.
- 모든 상지역을 포함하여야 합니다.
🐼 명세서의 결과
- 수집된 데이터에서 `영화 대표코드`, `영화명`, `해당일 누적관객수`를 기록합니다.
- `해당일 누적관객수`는 중복시 최신 정보를 반하여야 합니다.
- `boxoffice.csv` 에 저장합니다.
🐼 01.py 요약
- 수행과정 - API의 url를 불러와서 데이터를 저장해야함 : requests를 적절히 활용하자 - 필요한 데이터를 불러와서 dict 형태로 저장. : .get()과 반복문 그리고 조건문을 사용하자. - dict의 자료를 .csv에 저장함. : with open() 함수를 활용하자.
- 주의사항
- dictionary와 리스트와의 관계를 고려해햐함.
- jason 형태의 자료에 dictionary로 되어있는지, 리스트로 되어있는지 구별해야함.
import csv
import json
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from decouple import config
from pprint import pprint
result = {}
for i in range(50):
token = config('MOIVE_KOBIS_TOKEN')
targetDt = datetime(2019,7,13) - timedelta(weeks=i)
targetDt = targetDt.strftime('%Y%m%d')
api_url = f'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchWeeklyBoxOfficeList.json?weekGb=0&key={token}&targetDt={targetDt}'
api_data = requests.get(api_url).json()
movies = api_data.get('boxOfficeResult').get('weeklyBoxOfficeList')
for movie in movies:
code = movie.get('movieCd')
if code not in result:
result[code] = {
'movieCd': movie.get('movieCd'),
'movieNm': movie.get('movieNm'),
'audiAcc': movie.get('audiAcc')
}
with open('boxoffice.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
fieldnames = ('movieCd', 'movieNm', 'audiAcc')
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for value in result.values():
#print(value)
writer.writerow(value)import csv
import json
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from decouple import config
from pprint import pprint- `import csv `: csv파일 생성에 필요
- `import jason `: url에 해당되는 자료가 jason의 dict 형태로 저장함.
- `import requests `: python언어가 다른 언어와 소통할 수 있게 함.
- `import datetime `: 현재시간 계산시 필요.
- `import config`: token값을 숨기기위해 필요
for i in range(50):
token = config('MOIVE_KOBIS_TOKEN')
targetDt = datetime(2019,7,13) - timedelta(weeks=i)
targetDt = targetDt.strftime('%Y%m%d')- for구문은 50주간의 시간 데이터를 불러오기 위함
- targetDt는 자료에 필요한 20190713의 형태로 변환하기 위하.
api_url = f'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/boxoffice/searchWeeklyBoxOfficeList.json?weekGb=0&key={token}&targetDt={targetDt}'
api_data = requests.get(api_url).json()
movies = api_data.get('boxOfficeResult').get('weeklyBoxOfficeList')- 영화진흥위원회 오픈 API에서 필요한 자료 가져오기
for movie in movies:
code = movie.get('movieCd')
if code not in result:
result[code] = {
'movieCd': movie.get('movieCd'),
'movieNm': movie.get('movieNm'),
'audiAcc': movie.get('audiAcc')
}- for 구문은 불러온 데이터를 result라는 새로운 dict에 데이터를 저장한다.
with open('boxoffice.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
fieldnames = ('movieCd', 'movieNm', 'audiAcc')
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for value in result.values():
#print(value)
writer.writerow(value)- boxoffice.csv에 데이터를 저장하기 위해 필요.
🐼 명세서의 결과
- 위의 수집된 데이터에서
영화 대표코드를 불러와 영화별로영화 대표코드,영화명(국문),영화명(영문),영화명(원문),관람등급,개봉연도,상영시간,장르,감독명을 기록합니다. movie.csv에 저장합니다.
🐼 02.py 요약
- 수행과정
boxoffice.csv의 파일에 저장된영화대표코드를 가져오자. :with open() 함수 활용하자.- 새로운
url에서 필요한 정보를 가져오자. 영화대표코드에 일치하는 dict 형태로 저장. : .get()과 반복문 그리고 조건문을 사용하자.- dict의 자료를 .csv에 저장함. : with open() 함수를 활용하자.
- 주의사항
url자료에서 dictionary에 비어있는 자료로 인한 오류가 발생한다.list has out of range오류발생 : if 문 활용.
- 자료가 방대해질수록 프로그램 작동 시간이 길어진다. (1분정도소요)
- 코드를 확인할 때에 필요한 부분만 보일 수 있도록 코딩하여, 실행과 취소를 반복하자.
import csv
import json
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from decouple import config
from pprint import pprint
result = []
with open('boxoffice.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
code = row.get('movieCd')
result.append(code)
result2 = {}
for code2 in result:
token = config('MOIVE_KOBIS_TOKEN')
info_url = f'http://www.kobis.or.kr/kobisopenapi/webservice/rest/movie/searchMovieInfo.json?key={token}&movieCd={code2}'
api_info_data = requests.get(info_url).json()
movie_info = api_info_data.get('movieInfoResult').get('movieInfo')
result2[code2] = {
'movieCd': movie_info.get('movieCd'),
'movieNm': movie_info.get('movieNm'),
'movieNmEn': movie_info.get('movieNmEn'),
'movieNmOg': movie_info.get('movieNmOg'),
'openDt': movie_info.get('openDt'),
'showTm': movie_info.get('showTm'),
'watchGradeNm': movie_info.get('audits')[0].get('watchGradeNm') if movie_info.get('audits') else None,
'genreNm': movie_info.get('genres')[0].get('genreNm') if movie_info.get('genres') else None,
'directors': movie_info.get('directors')[0].get('peopleNm') if movie_info.get('directors') else None
}
#pprint(result2)
with open('movies.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
fieldnames = ('movieCd', 'movieNm', 'movieNmEn', 'movieNmOg', 'watchGradeNm', 'openDt', 'showTm', 'genreNm', 'directors')
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
for value in result2.values():
#print(value)
writer.writerow(value)