01%20python/03.05%20%EB%82%9C%EC%88%98%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%EA%B3%BC%20%EC%B9%B4%EC%9A%B4%ED%8C%85

[utterances-bot]

3.5 난수 발생과 카운팅 — 데이터 사이언스 스쿨

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[lacking-in-thought]

coin=np.array([1,0])
ex1=np.random.choice(coin,10,replace=True,p=[0.5,0.5])
print(ex1)
dice=np.array([1,2,3,4,5,6])
ex2=np.random.choice(dice,100,replace=True,p=[1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6])
print(ex2)

np.random.seed(0)
a=np.random.randn(250)
percentage=a/100
price=[10000+percentage[0]*10000]
for i in range(1,len(percentage)):
Dprice=price[i-1]+price[i-1]*percentage[i]
price.append(Dprice)
print(price)

[lysnjn]

3.5.1
1)
coin = np.random.choice(2, 10, p=[0.5, 0.5])
coin
2)
dice = np.random.randint(1, 7, 100)
dice.mean()

3.5.2
n = 10000
x = np.random.randn(250)
for i in x:
n = n * (1 + (i / 100))
print("{:,}원".format(round(n)))

[Apollo-Oh]

from time import time
import numpy as np

print(f"연습1.1) 동전을 10번 던져 앞면(숫자 1)과 뒷면(숫자 0)이 나오는 가상 실험을 파이썬으로 작성한다.\n
연습1.2)주사위를 100번 던져서 나오는 숫자의 평균을 구하라.")

def coinRun(cnt):
randseed = (int)((str)(time()).split('.')[1])
print(f"randseed={randseed}")
np.random.seed(randseed)
x = np.random.choice(np.array(['앞', '뒤']), 10, replace=True)
print(f"coinRun X---{x}")
return x

def diceRun(cnt):
randseed = (int)((str)(time()).split('.')[1])
print(f"randseed={randseed}")
np.random.seed(randseed)
p = np.array([0])
print(p, type(p), len(p))
for i in range((int)(cnt)):
x = np.random.choice(np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), 1, replace=True)
print(f"diceRun---{x}")
p = np.hstack([p, x]) if len(p) != 1 else x
print(p)
a = np.mean(p)
return a

print(f"1.1 my answer: ==>{coinRun(10)}")
print(f"1.2 my answer: ==>{diceRun(100)}")

print(f"연습2) 가격이 10,000원인 주식이 있다.\n
이 주식의 일간 수익률(%)은 기댓값이 0%이고 표준편차가 1%인 표준 정규 분포를 따른다고 하자.\n
250일 동안의 주가를 무작위로 생성하라")

def makestockval(initialcost, days, p):
todayStockprice = initialcost
addStockprice = 0

for i in range(days):
    randseed = (int)((str)(time()).split('.')[1])
    print(f"randseed={randseed}")
    np.random.seed(randseed)
    rate = np.random.randn(100)
    print(rate)
    print(f"(int)(randseed % 100)=={(int)(randseed % 100)}")
    print(f"---rate==>{rate[(int)(randseed % 100)]}")
    addStockprice = todayStockprice * (rate[(int)(randseed % 100)] / 100)
    print(f"addStockprice==>{addStockprice}")
    todayStockprice = (int)(todayStockprice + addStockprice)
    x = np.array([todayStockprice])
    print(f"i={i}, x={x}")
    p[i] = todayStockprice
    print(p)
return p

p = np.zeros(250)
print(f"2 my answer: ==> {makestockval(10000, 250, p)}")

[scrawl-dev]

profit_rand = np.random.randn(250)*0.01
price = 10000

for i in profit_rand:
price += price*i

price

[to302]

3.5.2 번 문제 아래 답이 맞는지 확신이 안서서 남깁니다.

import numpy as np
(1 + np.random.randn(250)/100) * 10000

[sdkldc]

#3.5.1
np.random.randint(0,2,10)
np.random.randint(1,7,100).mean()
#3.5.2
주식 = 10000
수익률 = np.random.randn(250)
for i in range(250):
주식 = 주식 * (100+수익률[i])/100
print(주식)

[fckapp]

연습문제

1. 동전을 10번 던져 앞면(숫자 1)과 뒷면(숫자 0)이 나오는 가상 실험을 파이썬으로 작성한다.

np.random.choice(2, 10, p=[0.5, 0.5])

2.주사위를 100번 던져서 나오는 숫자의 평균을 구하라.

random_num = np.random.randint(1, high=7, size=100)
np.mean(random_num)
or
np.sum(random_num) / 100

# 3. 가격이 10,000원인 주식이 있다.

# 이 주식의 일간 수익률(%)은 기댓값이 0%이고 표준편차가 1%인 표준 정규 분포를 따른다고 하자.

# 250일 동안의 주가를 무작위로 생성하라

price = 10000
days = np.random.randn(250) * 0.01
for i in days:
total = price * (1 + i)
print("{:,}원".format(round(total)))